redis基础知识数据类型

1. redis

window系统的redis是微软团队根据官方的linux版本高仿的

中文官网:http://www.redis.cn

1.1 redis下载和安装

下载地址： https://github.com/MicrosoftArchive/redis/releases

使用以下命令启动redis服务端

redis-server C:/tool/redis/redis.windows.conf

关闭上面这个cmd窗口就关闭redis服务器服务了。

redis作为windows服务启动方式

redis-server --service-install redis.windows.conf

启动服务：redis-server --service-start
停止服务：redis-server --service-stop

启动内置客户端连接redis服务：

1.2 redis的配置

redis 安装成功以后,window下的配置文件保存在软件安装目录下,如果是mac或者linux,则默认安装/etc/redis/redis.conf

1.2.1 redis的核心配置选项

绑定ip：如果需要远程访问，可将此⾏注释，或绑定⼀个真实ip

bind 127.0.0.1
端⼝，默认为6379

port 6379
是否以守护进程运⾏[这里的配置主要是linux和mac下面需要配置的]
- 如果以守护进程运⾏，则不会在命令⾏阻塞，类似于服务
- 如果以⾮守护进程运⾏，则当前终端被阻塞
- 设置为yes表示守护进程，设置为no表示⾮守护进程
- 推荐设置为yes
daemonize yes
数据⽂件

dbfilename dump.rdb
数据⽂件存储路径

dir .
⽇志⽂件

logfile "C:/tool/redis/redis-server.log"
数据库，默认有16个

database 16
主从复制，类似于双机备份。

slaveof

1.2.2 Redis的使用

Redis 是一个高性能的key-value数据格式的内存缓存，NoSQL数据库。

NOSQL：not only sql，泛指非关系型数据库。

关系型数据库: (mysql, oracle, sql server, db2 ,postgre，sqlite)

1. 数据存放在表中，表之间有关系。
2. 通用的SQL操作语言。
3. 大部分支持事务、连表操作。

非关系型数据库[ redis，hadoop，mangoDB]:

1. 没有数据表的概念，不同的nosql数据库存放数据位置不同。
2. nosql数据库没有通用的操作语言。
3. 基本不支持事务。   redis支持简单事务

redis：
内存型(数据存放在内存中)的非关系型(nosql)key-value(键值存储)数据库，
支持数据的持久化(注: 数据持久化时将数据存放到文件中，每次启动redis之后会先将文
件中数据加载到内存)，经常用来做缓存(用来缓存一些经常用到的数据，提高读写速度)。

redis是一款基于CS架构的数据库，所以redis有客户端，也有服务端。

其中，客户端可以使用python等编程语言，也可以终端命令行工具

redis客户端连接服务器:

redis-cli -h `redis服务器ip` -p `redis服务器port`

1.3 redis数据类型

1. string类型:
	字符串类型是 Redis 中最为基础的数据存储类型，它在 Redis 中是二进制安全的，也就是byte类型
	最大容量是512M。

2. hash类型:
		hash用于存储对象，对象的结构为属性、值，值的类型为string。
		key:{
            域:值[这里的值只能是字符串]，
            域:值，            
            域:值，
            域:值，
            ...
		}
3. list类型:
		列表的元素类型为string。
		key:[ 值1，值2,值3..... ]
4. set类型:
	无序集合，元素为string类型，元素唯一不重复，没有修改操作。
	{值1,值4,值3,值5}
5. zset类型:
	有序集合，元素为string类型，元素唯一不重复，没有修改操作。

1.3.1 string

如果设置的键不存在则为添加，如果设置的键已经存在则修改

设置键值

set key value
例1：设置键为name值为xiaoming的数据

set name xiaoming
设置键值及过期时间，以秒为单位

setex key seconds value
例2：设置键为aa值为aa过期时间为3秒的数据

setex name 20 xiaoming

关于设置保存数据的有效期

# setex 添加保存数据到redis，同时设置有效期
格式：
	setex key time value
# expire 给已有的数据重新设置有效期
格式：
	expire key time

设置多个键值

mset key1 value1 key2 value2 ...
例3：设置键为a1值为python、键为a2值为java、键为a3值为c

mset a1 python a2 java a3 c
追加值[字符串拼接]

append key value
例4：向键为a1中追加值haha

append a1 haha
获取：根据键获取值，如果不存在此键则返回nil

get key
例5：获取键name的值

get name
根据多个键获取多个值

mget key1 key2 ...
例6：获取键a1、a2、a3的值

mget a1 a2 a3

1.3.2 键操作

查找键，参数⽀持正则表达式

keys pattern
例1：查看所有键

keys *
例2：查看名称中包含a的键

keys a*
判断键是否存在，如果存在返回1，不存在返回0

exists key1
例3：判断键a1是否存在

exists a1
查看键对应的value的类型

type key
例4：查看键a1的值类型，为redis⽀持的五种类型中的⼀种

type a1
删除键及对应的值

del key1 key2 ...
例5：删除键a2、a3

del a2 a3
查看有效时间，以秒为单位

ttl key
例7：查看键bb的有效时间

ttl bb

1.3.3 hash

结构：

键key:{
   	域field:值value
}

设置单个属性

hset key field value
例1：设置键 user的属性name为xiaohong

hset user name xiaohong
设置多个属性

hmset key field1 value1 field2 value2 ...
例2：设置键u2的属性name为xiaohong、属性age为11

hmset u2 name xiaohongage 11
获取指定键所有的属性

hkeys key
例3：获取键u2的所有属性

hkeys u2
获取⼀个属性的值

hget key field
例4：获取键u2属性name的值

hget u2 name
获取多个属性的值

hmget key field1 field2 ...
例5：获取键u2属性name、age的值

hmget u2 name age
获取所有属性的值

hvals key
例6：获取键u2所有属性的值

hvals u2
删除属性，属性对应的值会被⼀起删除

hdel key field1 field2 ...
例7：删除键u2的属性age

hdel u2 age

1.3.4 list

列表的元素类型为string

按照插⼊顺序排序

在左侧插⼊数据

lpush key value1 value2 ...
例1：从键为a1的列表左侧加⼊数据a 、 b 、c

lpush a1 a b c
在右侧插⼊数据

rpush key value1 value2 ...
例2：从键为a1的列表右侧加⼊数据0、1

rpush a1 0 1
在指定元素的前或后插⼊新元素

linsert key before或after 现有元素新元素
例3：在键为a1的列表中元素b前加⼊3

linsert a1 before b 3

设置指定索引位置的元素值

索引从左侧开始，第⼀个元素为0
索引可以是负数，表示尾部开始计数，如-1表示最后⼀个元素

lset key index value
例5：修改键为a1的列表中下标为1的元素值为z

lset a 1 z
删除指定元素
- 将列表中前count次出现的值为value的元素移除
- count > 0: 从头往尾移除
- count < 0: 从尾往头移除
- count = 0: 移除所有
lrem key count value
例6.1：向列表a2中加⼊元素a、b、a、b、a、b

lpush a2 a b a b a b
例6.2：从a2列表右侧开始删除2个b

lrem a2 -2 b
例6.3：查看列表a2的所有元素

lrange a2 0 -1

1.3.5 set

添加元素

sadd key member1 member2 ...
例1：向键a3的集合中添加元素zhangsan、lisi、wangwu

sadd a3 zhangsan sili wangwu
返回所有的元素

smembers key
例2：获取键a3的集合中所有元素

smembers a3
删除指定元素

srem key value
例3：删除键a3的集合中元素wangwu

srem a3 wangwu

1.4 事物操作

redis事务可以一次执行多个命令，事务具有以下特征：

隔离操作：事务中的所有命令都会序列化，按顺序执行，不会被其它命令打扰。
原子操作：事务中的命令要么全部被执行，要么全部不执行。

（1）开启一个事务

multi

以后执行的所有命令，都将在这个事务中执行。

（2）执行事务

exec

会将在multi和exec中的操作一并提交

（3）取消事务

discard

会将multi后的所有命令取消

（4）监视一个或者多个key

watch key .......

监视一个或多个key，如果在事务执行之前这个key被其它命令所改动，那么事务将被打断。

（5）取消所有key的监视

unwatch

1.5RDB和AOF的两种数据持久化机制

RDB同步机制

开启和关闭：默认情况下是开启了，如果想关闭，那么注释掉“redis.conf”文件中的所有“safe”选项就可以了
同步机制：save 900 1 如果在900s以内发生了一次数据跟新操作，那么就会做一次同步操作；还有两种机制：save 300 10; save 60 10000
存储内容：存储的是具体的值，并且是经过压缩后存储进去的。
存储路径：根据“redis.conf”下的dir以及‘rdbfilename’来制定的，默认是 /var/lib/redis/dump.rdb
优点：1.存储数据到文件中会进行压缩，文件体积比AOF小；2.因为存储的是redis具体的值，并且经过压缩，因此在回复的时候速度比AOF快；3.非常实用于备份。
缺点：1.RDB在多少时间内发生了多少写操作的时候就会触发同步机制，因为采用压缩机制，RDB在同步的时候都重新保存整个redis中的数据，因此一般会设置在最少5分钟才保存一次数据。在这种情况下，一单服务器故障，会造成5分钟的数据丢失。

AOF同步机制

开启和关闭：默认是关闭的。如果想开启，那么修改redis.conf中的‘appendonly yes’ 就可以了
同步机制：1.appendfsync always：每次有数据更新操作，都会同步到文件中；2.appendfsync everysec：每秒进行一次更新；3.appendfsync no：30s更新一次（采用默认的）
存储内容：存储的是具体的命令，不会进行压缩。
存储路径：根据redis.conf下的dir以及appendfilename来指定的。默认是 /var/lib/redis/appendonly.aof
优点：1.AOF的策略是每秒钟或者每次发生写操作的时候都会同步，因此即使服务器故障，最对只会丢失1秒的数据；2.AOF存储的是redis的命令，并且是直接追加到aof文件后面，因此每次备份的时候只要添加新的数据进去就可以了。3.如果AOF文件比较大了，那么redis会进行重写，只保留最小的命令集合。
缺点：1.AOF文件因为没有压缩，因此体积比AOF大；2.AOF是在每秒或者每次写操作都进行备份，因此如果并发量比较大，效率可能有点慢；3，AOF文件因为存储的是命令，因此在灾难恢复的时候redis会重新运行AOF中的命令，速度不及RDB。

1.6设置redis的连接密码

（1）设置密码

  vim /etc/redis.conf

打开配置文件，然后按“/”搜索“requirepass”，再按‘n’找到‘requirepass xxxxx’，取消注释，在后面加上要设置的密码 requirepass 123456.

（2）本地连接

redis-cli -p 6379 -h 127.0.0.1 -a 123456

可以在连接的时候，通过‘-a’参数指定密码进行连接，也可以先登录上去，然后再使用‘auth password’命令进行授权。

（3）其它机器连接redis

如果想让其它机器连接本机的redis服务器，那么应该在‘redis.conf’配置文件中，指定“bind 本机的ip地址”，这样别的机器就能连接成功了。

vim /etc/redis.conf

按‘/’搜索‘bind’，后面指定自己机器的ip

1.7Python操作redis

（1）安装

pip install redis

（2）连接

from redis import Redis

cache = Redis(host="139.199.131.146",port=6379,password=123456)

（3）字符串操作

cache.set('uers','derek')

cache.get('users')

cache.delete('users')

（4）列表操作

cache.lpush('users','tom')

print(cache.lrange('users',0,-1))

（5）集合的操作

cache.sadd('group','CEO')

print(cache.smembers('group'))

（6）哈希的操作

cache.hset('person','name','derek')

print('cache.hgetall('person')')

（7）事务的操作

pip = cache.pipeline()
pip.set('username','derek')
pip.set('password','123456')
pip.execute()

1.8django存储session

之前django的session默认是存在的数据库里面的，我们也可以把session存储在redis里面

pip install django``-``redis``-``sessions``=``=``0.5``.``6

SESSION_ENGINE = 'redis_sessions.session'
SESSION_REDIS_HOST = 'localhost'
SESSION_REDIS_PORT = 6379
SESSION_REDIS_DB = 2
SESSION_REDIS_PASSWORD = ''
SESSION_REDIS_PREFIX = 'session'

1.9 redis的几个站点地址

中文官网： http://www.redis.cn/

英文官网：https://redis.io

参考命令：http://doc.redisfans.com/

2.0针对redis中的内容扩展

flushall 清空数据库中的所有数据

针对各种数据类型它们的特性，使用场景如下:
字符串string: 用于保存一些项目中的普通数据，只要键值对的都可以保存，例如，保存 session,定时记录状态
哈希hash：用于保存项目中的一些字典数据，但是不能保存多维的字典，例如，商城的购物车
列表list：用于保存项目中的列表数据，但是也不能保存多维的列表，例如，队列，秒杀，医院的挂号
无序集合set:用于保存项目中的一些不能重复的数据，可以用于过滤，例如，投票海选的时候，过滤候选人
有序集合zset：用于保存项目中一些不能重复，但是需要进行排序的数据，分数排行榜.

posted @ 2021-12-19 16:01 尤利阳阅读(103) 评论(0) 编辑收藏举报

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尤利阳

"To iterate is human, to recurse divine"