摘要：
一、位运算符简介： 1.按位与&。如果两个整形数据 a、b 对应位都是1，则结果位才为1，否则为0，(int 最大值0x7fffffff ): 1 int a = 0x7fffffff; 2 int b = 12; 3 int c = 0; 4 int aAndB = a&b; // aAndB i 阅读全文
摘要：
一、java程序编译到运行大概流程 1、Source Code Files为.java文件 2、通过编译产生可执行的字节码。 3、通过jvm得到机器可以执行的机器码 4、操作系统运行机器码，并与硬件进行交互。 为什么JVM能一次编译，处处运行？ 查了资料。大概的解释是，JVM将class文件翻译成当 阅读全文
摘要：
在DNN中，当前输出层的值只和当前输入值有关系。如果当前输出值不仅依赖当前输入值，也依赖于前面时刻的输入值，那么DNN就不适用了。因此也就有了RNN。 一、RNN 1、RNN结构 此RNN结构一共有T个时间序列，每个时间序列的输入为x，输出为y，流向下一个循环神经细胞的隐藏层状态为a。 2、RNN 阅读全文
摘要：
摘自： https://www.zhihu.com/question/24304289/answer/147529485 反射机制具有更高的灵活性。 一、前提描述： 假设在工厂模式下。有接口以及实现如下： （1）接口 1 package reflectlearn; 2 3 public interf 阅读全文
摘要：
在相似文本的推荐中，可以用TF-IDF来衡量文章之间的相似性。 一、TF（Term Frequency） TF的含义很明显，就是词出现的频率。 公式： 在算文本相似性的时候，可以采用这个思路，如果两篇文章高频词很相似，那么就可以认定两片文章很相似。 二、IDF（Inverse Document Fr 阅读全文
摘要：
简介 在推荐系统里，有些场景下是需要推荐相似商品，从而可以更好的挖掘用户行为并且提升用户体验。这些情况下需要一些公式计算商品的相似度。 一、距离公式 1、曼哈顿距离 $$\left | X_{1}-X_{2} \right | +\left | Y_{1}-Y_{2}\right |$$ 即每个纬度 阅读全文
摘要：
一、公式 计算过程为样本x的值与样本总体平均值的差，再除以标准差。 当以标准差为单位，要统计样本与均值偏离了多少值时，就用此公式。 阅读全文
摘要：
摘自 1.李航的《统计学习方法》 2.http://www.cnblogs.com/pinard/p/6955871.html 一、概率计算问题 上一篇介绍了概率计算问题是给定了λ（A，B，π），计算一个观测序列O出现的概率，即求P（O|λ）。 用三种方法，直接计算法，前向算法，后向算法。 考虑隐马 阅读全文
摘要：
一、梯度消失与梯度爆炸 1、在DNN学习（二）反向传播中，观察公式三（3），为了求隐藏层参数的其中一步。根据链式法则，有 重新复习一下，J为损失函数。o为神经元的值，也是输入通过激励函数之后的值，z为上一层的神经元的线性变换的值。 2、那么下面上面式子中的这一步就是对激励函数的求导： 3、如果隐藏层 阅读全文
摘要：
一、DNN 简介 DNN一共可以分为三层。 输入层（input layer） 隐藏层（hidden layer） 输出层（output layer） DNN的前向传播即由输入经过一些列激活函数得到最终的输出 在对DNN参数求解的时候，通过反向传播，以及链式法则求得。 二、Tensorflow下的DN 阅读全文