2019年2月6日
ACID
摘要： 数据库事务四大特性。ACID。 首先啥是事务，单位逻辑工作单元执行的一系列操作，要么完全执行，要么不执行 1、Atomicity，原子性 事务包含的操作要么成功，要么失效回滚，如果成功，则应用安全应用于数据库，失效则不能对数据库有任何影响。 2、Consistency，一致性 事务必须使数据库从一个 阅读全文
posted @ 2019-02-06 21:52 ylxn 阅读(263) 评论(0) 推荐(0) 编辑
JVM（二）垃圾回收
摘要： 要弄懂JVM的垃圾回收，首先要知道我们要回收什么，在哪回收，什么时候回收。 一、JVM内存模型 java虚拟机把内存模型分为了这么几部分 （1）程序计数器 程序计数器（Program Counter Register）是一块较小的内存空间，它的作用可以看做是当前线程所执行的字节码的行号指示器。 （2 阅读全文
posted @ 2019-02-06 21:00 ylxn 阅读(245) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Java中的按位运算
摘要： 一、位运算符简介： 1.按位与&。如果两个整形数据 a、b 对应位都是1，则结果位才为1，否则为0，(int 最大值0x7fffffff ): 1 int a = 0x7fffffff; 2 int b = 12; 3 int c = 0; 4 int aAndB = a&b; // aAndB i 阅读全文
posted @ 2019-02-06 18:07 ylxn 阅读(962) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2019年1月10日
JVM学习（一）简介
摘要： 一、java程序编译到运行大概流程 1、Source Code Files为.java文件 2、通过编译产生可执行的字节码。 3、通过jvm得到机器可以执行的机器码 4、操作系统运行机器码，并与硬件进行交互。 为什么JVM能一次编译，处处运行？ 查了资料。大概的解释是，JVM将class文件翻译成当 阅读全文
posted @ 2019-01-10 17:33 ylxn 阅读(141) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2019年1月6日
RNN，LSTM
摘要： 在DNN中，当前输出层的值只和当前输入值有关系。如果当前输出值不仅依赖当前输入值，也依赖于前面时刻的输入值，那么DNN就不适用了。因此也就有了RNN。 一、RNN 1、RNN结构 此RNN结构一共有T个时间序列，每个时间序列的输入为x，输出为y，流向下一个循环神经细胞的隐藏层状态为a。 2、RNN 阅读全文
posted @ 2019-01-06 22:43 ylxn 阅读(301) 评论(0) 推荐(0) 编辑
使用反射机制的情况
摘要： 摘自： https://www.zhihu.com/question/24304289/answer/147529485 反射机制具有更高的灵活性。 一、前提描述： 假设在工厂模式下。有接口以及实现如下： （1）接口 1 package reflectlearn; 2 3 public interf 阅读全文
posted @ 2019-01-06 11:39 ylxn 阅读(166) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2019年1月3日
TF, IDF和TF-IDF
摘要： 在相似文本的推荐中，可以用TF-IDF来衡量文章之间的相似性。 一、TF（Term Frequency） TF的含义很明显，就是词出现的频率。 公式： 在算文本相似性的时候，可以采用这个思路，如果两篇文章高频词很相似，那么就可以认定两片文章很相似。 二、IDF（Inverse Document Fr 阅读全文
posted @ 2019-01-03 14:05 ylxn 阅读(646) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2019年1月2日
KL散度，相似度计算以及相似度重要性
摘要： 简介 在推荐系统里，有些场景下是需要推荐相似商品，从而可以更好的挖掘用户行为并且提升用户体验。这些情况下需要一些公式计算商品的相似度。 一、距离公式 1、曼哈顿距离 $$\left | X_{1}-X_{2} \right | +\left | Y_{1}-Y_{2}\right |$$ 即每个纬度 阅读全文
posted @ 2019-01-02 14:43 ylxn 阅读(3102) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2018年12月29日
z分数
摘要： 一、公式 计算过程为样本x的值与样本总体平均值的差，再除以标准差。 当以标准差为单位，要统计样本与均值偏离了多少值时，就用此公式。 阅读全文
posted @ 2018-12-29 16:29 ylxn 阅读(596) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2018年12月28日
隐马尔可夫模型HMM（二）概率计算问题
摘要： 摘自 1.李航的《统计学习方法》 2.http://www.cnblogs.com/pinard/p/6955871.html 一、概率计算问题 上一篇介绍了概率计算问题是给定了λ（A，B，π），计算一个观测序列O出现的概率，即求P（O|λ）。 用三种方法，直接计算法，前向算法，后向算法。 考虑隐马 阅读全文
posted @ 2018-12-28 14:43 ylxn 阅读(1041) 评论(0) 推荐(0) 编辑