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ylxn
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2020年7月25日
AdaBoost
摘要: 摘自李航的《统计学习方法》 一、简介 提升算法(Boosting)是一种常用的统计学习方法。在解决分类或者回归问题当中,通过训练可以得到许多若模型,可以对这些若模型进行线性组合从而得到一个更可靠的模型,从而提升模型的准确率或者精度,这就是Boosting算法。 对于弱分类器的产生以及强分类器的组合,
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posted @ 2020-07-25 11:11 ylxn
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