摘要: 一、损失函数 1、0~1损失 $$L(y_{i},f(x_{i}))=\begin{Bmatrix}1 & y_{i}\neq f(x_{i})\\ 0& y_{i}=f(x_{i})\end{Bmatrix}$$ 0~1损失简单易于理解,用于分类,如果预测的标签和数据标注的标签一致,那么就为0,否 阅读全文
posted @ 2019-04-26 15:34 ylxn 阅读(903) 评论(0) 推荐(0) 编辑