2019年1月2日
KL散度，相似度计算以及相似度重要性
摘要： 简介 在推荐系统里，有些场景下是需要推荐相似商品，从而可以更好的挖掘用户行为并且提升用户体验。这些情况下需要一些公式计算商品的相似度。 一、距离公式 1、曼哈顿距离 $$\left | X_{1}-X_{2} \right | +\left | Y_{1}-Y_{2}\right |$$ 即每个纬度 阅读全文
posted @ 2019-01-02 14:43 ylxn 阅读(3103) 评论(0) 推荐(0) 编辑