数据范围反推算法及复杂度（转载）
一般ACM或者笔试题的时间限制是1秒或2秒。
在这种情况下，C++代码中的操作次数控制在 10的7次方 为最佳。
下面给出在不同数据范围下，代码的时间复杂度和算法该如何选择：
n≤30, 指数级别, dfs+剪枝，状态压缩dp
n≤100=>O(n3)，floyd，dp
n≤1000=>O(n2)，O(n2logn)，dp，二分，朴素版Dijkstra、朴素版Prim、Bellman-Ford
n≤10000=>O(n∗n)，块状链表、分块、莫队
n≤100000=>O(nlogn) => 各种sort，线段树、树状数组、set/map、heap、拓扑排序、dijkstra+heap、prim+heap、spfa、求凸包、求半平面交、二分
n≤1000000=> O(n), 以及常数较小的 O(nlogn)算法 => hash、双指针扫描、并查集，kmp、AC自动机，常数比较小的 O(nlogn)O(nlogn) 的做法：
sort、树状数组、heap、dijkstra、spfa
n≤10000000=> O(n)，双指针扫描、kmp、AC自动机、线性筛素数
n≤109=> O(n√)O(n)，判断质数
n≤1018 =>O(logn)，最大公约数，快速幂
n≤101000=>O((logn)2)，高精度加减乘除
n≤10100000n=>O(logn×loglogn)，高精度加减、FFT/NTT
作者：yxc
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来源：AcWing
