redis有关面试题1

redis的特点：

　　redis本质上是一个key-value类型的内存数据库，整个数据库系统加载在内存当中操作，定期通过异步操作把数据库数据flash硬盘上进行保存。因为是纯内存操作，redis的性能非常出色，每秒可以处理超过10万次读写操作，是已知的最快的key-value数据库。redis出色的不仅仅是性能，还支持保存多种数据结构，并且单个value可以存储的最大限制是1GB，另外redis还可以对key-value设置过期时间

　　缺点是：数据库容易收到物理内存的限制，不能做海量数据的高性能读写，只适用于较小数据量的高性能操作何运算的场景。

 

1.redis为什么这么快

　　基于内存

　　单线程减少上下文切换，同时保证原子性

　　使用多路I/O复用模型，非阻塞IO； 

　　多种数据结构（hash、跳表等）

 

2.为什么使用单线程

　　因为 Redis 是基于内存的操作，CPU 不会成为 Redis 的瓶颈，而最有可能是机器内存的大小或者网络带宽。既然单线程容易实现，而且 CPU 不会成为瓶颈，那就顺理成章地采用单线程的方案了。

 

3.redis缓存三大问题

　　1.缓存穿透是指客户端请求的数据再缓存中和数据库中都不存在，这样缓存永远不会生效，这些请求都会打到数据库。不断发起这样的请求，给数据库带来压力

　　　　缓存空对象、布隆过滤、 增强id的复杂度，避免被猜测id规律　　

　　　　做好数据的基础格式校验、加强用户权限校验、做好热点参数的限流

　　2.缓存雪崩是指在同一时间段大量的key同时失效或者redis服务器宕机，导致大量请求到达数据库，带来巨大压力。

　　　　给不同的key的TTL添加随机值

　　　　利用redis集群提高服务的可用性

　　　　给缓存业务添加降级限流策略

　　　　给业务添加多级缓存

　　3.缓存击穿问题也叫热点key问题，就是一个被高并发访问并且缓存重建业务比较复杂的key突然失效，无数的请求访问会在瞬间给数据库带来巨大的冲击

　　　　逻辑过期

　　　　互斥锁

 

4.先删后写还是先写后删

　　先删除缓存再更新数据库 脏读问题：两个线程，一个更新操作，一个查询操作，当更新操作删除数据缓存后，这个时候查询操作没有找到缓存，就从数据库中找到旧数据，并将旧数据写入到缓存中，此时更新操作再把数据库中数据更新，导致数据不一致。脏读。

　　先更新数据库再删除缓存  脏读几率小：更新和查询，缓存失效，查询操作查询缓存没有，就找到数据库中的旧数据，此时，更新操作来了，删除缓存，并更新数据库，最后查询操作将查询的值缓存到缓存中，出现数据不一致问题。但是几率很小，往往数据库的读操作的速度远快于写操作。

解决：

1）缓存设置过期时间，实现最终一致性；

2）使用 Cannel 等中间件监听 binlog 进行异步更新；

3）通过 2PC 或 Paxos 协议保证一致性。

 

5.redis如何保证原子性：

https://blog.csdn.net/HiJamesChen/article/details/109382666