使用scipy.misc.imread()函数对齐预测输出和ground truth的通道。
替换新的数据输入模型，经常会报数据维度不对的问题。这是由于预测数据和ground truth数据通道数没有对齐。
scipy.misc.imread(name, flatten=False, mode=None )
mode可以是以下字符串之一：
‘L’（8位像素，黑白）#单通道
‘P’（8位像素，使用调色板映射到任何其他模式）#单通道
‘RGB’（3x8位像素，真彩色）#三通道
‘RGBA’（4x8位像素，带透明蒙版的真彩色）
‘CMYK’（4x8位像素，分色）
‘YCbCr’（3x8位像素，彩色视频格式）
‘I’（32位有符号整数像素）
‘F’（32位浮点像素）
单通道转换三通道
image = np.expand_dims(a, axis=2) image = np.concatenate((image, image, image), axis=-1) #等价于axis=2
