mysql组内排序-rank()、dense_rank()、row_number()

1. row_number()：计算当前行在分区中的行数

2. dense_rank()：统计当前行所在分区的排名，排名是连续的，没有间隙，

3. rank():统计当前行所在分区的排名，排名是非连续的，有间隙。

4. over([partition by column_field [order by column_field [asc|desc]])
partition by:按照指定的字段分组（类似于group by的作用）,可省略。
order by：在指定的字段分组区域内的数据按照指定的字段正序或倒序排序。

####原始数据
id|name|age|gender|
--|----|---|------|
 1|a1  | 23|1     |
 2|b1  | 54|1     |
 3|c1  | 12|1     |
 4|d1  | 23|1     |
 6|a2  | 26|2     |
 7|b2  | 26|2     |
 8|c2  | 46|2     |
 9|d2  | 35|2     |

row_number示例

select u.*,row_number() over(partition by gender order by age) as rank_num from `user` u

####执行结果
####相同年龄的排名不会并列，相同时则按照主键在组内再排序了一次，可以order by age,name,相同年龄则会按照名字再排序一次。
id|name|age|gender|rank_num|
--|----|---|------|--------|
 3|c1  | 12|1     |       1|
 1|a1  | 23|1     |       2|
 4|d1  | 23|1     |       3|
 2|b1  | 54|1     |       4|
 6|a2  | 26|2     |       1|
 7|b2  | 26|2     |       2|
 9|d2  | 35|2     |       3|
 8|c2  | 46|2     |       4|

rank示例

select u.*,rank() over(partition by gender order by age) as rank_num from `user` u 

####执行结果
####相同年龄的排名并列，下一个排名的顺序并不会连续的依次排序，而是会跳过对应并列排名的数量。
id|name|age|gender|rank_num|
--|----|---|------|--------|
 3|c1  | 12|1     |       1|
 1|a1  | 23|1     |       2|
 4|d1  | 23|1     |       2|
 2|b1  | 54|1     |       4|
 6|a2  | 26|2     |       1|
 7|b2  | 26|2     |       1|
 9|d2  | 35|2     |       3|
 8|c2  | 46|2     |       4|

dense_rank示例

select u.*,dense_rank() over(partition by gender order by age) as rank_num from `user` u 

####执行结果
####相同年龄的排名并列，下一个排名的顺序会连续的依次排序
id|name|age|gender|rank_num|
--|----|---|------|--------|
 3|c1  | 12|1     |       1|
 1|a1  | 23|1     |       2|
 4|d1  | 23|1     |       2|
 2|b1  | 54|1     |       3|
 6|a2  | 26|2     |       1|
 7|b2  | 26|2     |       1|
 9|d2  | 35|2     |       2|
 8|c2  | 46|2     |       3|