函数式编程

一、高阶函数

1、map():

  map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是Iterablemap将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterator返回。

2、reduce():

  把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上,这个函数必须接收两个参数,reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算。

3、fiter():

  filter()也接收一个函数和一个序列,filter()把传入的函数依次作用于每个元素,然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。

  filter()函数返回的是一个Iterator,也就是一个惰性序列,所以要强迫filter()完成计算结果,需要用list()函数获得所有结果并返回list。

4、sorted():

  sorted()可以接收一个key函数来实现自定义的排序。sorted([36, 5, -12, 9, -21], key=abs)

  要进行反向排序,不必改动key函数,可以传入第三个参数reverse=Truesorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], key=str.lower, reverse=True)

 

二、返回函数

  高阶函数除了可以接受函数作为参数外,还可以把函数作为结果值返回。

  每次调用都会返回一个新的函数,即使传入相同的参数。、

 

三、匿名函数

  关键字lambda表示匿名函数。lambda x: x * x  #x表示匿名函数的参数

  匿名函数有个限制,就是只能有一个表达式,不用写return,返回值就是该表达式的结果。

 

四、装饰器

  在代码运行期间动态增加功能的方式,称之为“装饰器”(Decorator)。

  在面向对象(OOP)的设计模式中,decorator被称为装饰模式。OOP的装饰模式需要通过继承和组合来实现,而Python除了能支持OOP的 decorator外,直接从语法层次支持decorator。Python的decorator可以用函数实现,也可以用类实现。

 

五、偏函数

  functools.partial:把一个函数的某些参数给固定住(也就是设置默认值),返回一个新的函数,调用这个新函数会更简单。

  创建偏函数时,实际上可以接收函数对象、*args**kw这3个参数。

  

posted @ 2018-08-23 17:32  yl007  阅读(98)  评论(0编辑  收藏  举报