Python之路--Python基础6--常用模块

一、time & datetime

在Python中,通常有这几种方式来表示时间:

  • 时间戳(timestamp):通常来说,时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量。我们运行“type(time.time())”,返回的是float类型。
  • 格式化的时间字符串(Format String)
  • 结构化的时间(struct_time):struct_time元组共有9个元素共九个元素:(年,月,日,时,分,秒,一年中第几周,一年中第几天,夏令时)

time模块:

import time
#--------------------------我们先以当前时间为准,让大家快速认识三种形式的时间
print(time.time()) # 时间戳:1487130156.419527
print(time.strftime("%Y-%m-%d %X")) #格式化的时间字符串:'2017-02-15 11:40:53'

print(time.localtime()) #本地时区的struct_time
print(time.gmtime())    #UTC时区的struct_time
# localtime([secs])
# 将一个时间戳转换为当前时区的struct_time。secs参数未提供,则以当前时间为准
print(time.localtime(1473525444.037215))
#输出:time.struct_time(tm_year=2016, tm_mon=9, tm_mday=11, tm_hour=0, tm_min=37, tm_sec=24, tm_wday=6, tm_yday=255, tm_isdst=0)
print(time.localtime())                 #返回本地时间的struct time对象格式
#输出:time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=1, tm_mday=20, tm_hour=9, tm_min=39, tm_sec=32, tm_wday=5, tm_yday=20, tm_isdst=0)
t = time.localtime()
print(t.tm_year, t.tm_mon)              #2018 1


# mktime(t) : 将一个struct_time转化为时间戳。
print(time.mktime(time.localtime()))    #1516412372.0

# gmtime([secs]) 和localtime()方法类似,gmtime()方法是将一个时间戳转换为UTC时区(0时区)的struct_time。 print(time.gmtime()) #UTC时区的struct_time #time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=1, tm_mday=20, tm_hour=1, tm_min=39, tm_sec=32, tm_wday=5, tm_yday=20, tm_isdst=0) # asctime([t]) : 把一个表示时间的元组或者struct_time表示为这种形式:'Sun Jun 20 23:21:05 1993'。 # 如果没有参数,将会将time.localtime()作为参数传入 print(time.asctime()) #返回时间格式"Sat Jan 20 09:39:32 2018"

#
ctime([secs]) : 把一个时间戳(按秒计算的浮点数)转化为time.asctime()的形式。 # 如果参数未给或者为None的时候,将会默认time.time()为参数。此时它的作用相当于time.asctime(time.localtime(secs)) print(time.ctime()) #返回Sat Jan 20 09:39:32 2018 格式, 同上 print(time.ctime(time.time())) #返回Sat Jan 20 09:39:32 2018 格式, 同上 #strftime(format[, t]) : 把一个代表时间的元组或者struct_time(如由time.localtime()和time.gmtime()返回) #转化为格式化的时间字符串。如果t未指定,将传入time.localtime()。如果元组中任何一个 #元素越界,ValueError的错误将会被抛出。 struct_time = time.localtime(time.time()-86400) #减了一天 print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", struct_time)) #2018-01-19 09:39:32 print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")) #2018-01-20 09:39:32 #日期字符串 转成 时间戳 两步 string_2_struct = time.strptime("2018-01-04", "%Y-%m-%d") #1、将 日期字符串 转成 struct时间对象格式 print(string_2_struct) #time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=1, tm_mday=4, tm_hour=0, tm_min=0, tm_sec=0, tm_wday=3, tm_yday=4, tm_isdst=-1) struct_2_stamp = time.mktime(string_2_struct) #2、将struct时间对象转成时间戳 print(struct_2_stamp) #1514995200.0
#将时间戳转为字符串格式 两步 #print(time.gmtime(time.time())) #将utc时间戳转换成struct_time格式 #print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.gmtime()) ) #将utc struct_time格式转成指定的字符串格式 string_struct = time.localtime(1473525444.037215) #1、将时间戳转换成struct_time格式 print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", string_struct)) #2、通过strftime将struct_time转换为格式化的时间字符串 2016-09-11 00:37:24 print(time.strftime("%Y-%m-%d %X", time.localtime())) #本地时间2018-01-20 10:08:51

 

以下是格式化字符串的时间格式: 

DirectiveMeaningNotes
%a Locale’s abbreviated weekday name.    
%A Locale’s full weekday name.  
%b Locale’s abbreviated month name.  
%B Locale’s full month name.  
%c Locale’s appropriate date and time representation.  
%d Day of the month as a decimal number [01,31].  
%H Hour (24-hour clock) as a decimal number [00,23].  
%I Hour (12-hour clock) as a decimal number [01,12].  
%j Day of the year as a decimal number [001,366].  
%m Month as a decimal number [01,12].  
%M Minute as a decimal number [00,59].  
%p Locale’s equivalent of either AM or PM. (1)
%S Second as a decimal number [00,61]. (2)
%U Week number of the year (Sunday as the first day of the week) as a decimal number [00,53]. All days in a new year preceding the first Sunday are considered to be in week 0. (3)
%w Weekday as a decimal number [0(Sunday),6].  
%W Week number of the year (Monday as the first day of the week) as a decimal number [00,53]. All days in a new year preceding the first Monday are considered to be in week 0. (3)
%x Locale’s appropriate date representation.  
%X Locale’s appropriate time representation.  
%y Year without century as a decimal number [00,99].  
%Y Year with century as a decimal number.  
%z Time zone offset indicating a positive or negative time difference from UTC/GMT of the form +HHMM or -HHMM, where H represents decimal hour digits and M represents decimal minute digits [-23:59, +23:59].  
%Z Time zone name (no characters if no time zone exists).  
%% A literal '%' character.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

datetime模块

import datetime
print(datetime.datetime.now())                                  #返回当前时间    2018-01-04 18:16:14.648327

print(datetime.date.fromtimestamp(time.time()))          #时间戳直接转成日期格式   2018-01-04
print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(3))          #当前时间+3天    2018-01-07 18:16:14.648327
print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(-3))         #当前时间-3天    2018-01-01 18:16:14.648327
print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=3))    #当前时间+3小时  2018-01-04 21:16:14.648327
print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(minutes=30)) #当前时间+30分   2018-01-04 18:46:14.648327

c_time = datetime.datetime.now()
print(c_time.replace(minute=3, hour=2))                         #时间替换        2018-01-04 02:03:14.648327

 

二、random模块

#随机数模块
import random

print(random.random())                             #(0,1)----float    大于0且小于1之间的小数
print(random.uniform(1, 3))                        #大于1小于3的小数   如1.927109612082716

print(random.randint(1, 3))                        #[1,3]    大于等于1且小于等于3之间的随机整数
print(random.randrange(1, 3))                      #[1,3)    大于等于1且小于3之间的整数
print(random.randrange(1, 10, 2))                  #这个还可以加步长

print(random.choice([1, "23", [4, 5]]))            #随机选择 1或者23或者[4,5]


print(random.sample([1, 2, 3, 4, 5, 6, 6], 2))     #从前面的列表中随机调两个
print(random.sample(range(100), 5))                #随机取5个数据
print(random.sample([1, '23', [4, 5]], 2))         #列表元素任意2个组合

item = [1, 3, 5, 7, 9]
random.shuffle(item)                               #打乱item的顺序,相当于"洗牌"
print(item)



#验证码1
checkcode = ''
for i in range(4):
    current = random.randrange(0, 4)
    if current != i:
        temp = chr(random.randint(65, 90))  #ascll表里面65到90的字符
    else:
        temp = random.randint(0, 9)
    checkcode += str(temp)
print(checkcode)

 

三、string模块

import string

print(string.ascii_uppercase)  #输出26个大写字母       ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ
print(string.ascii_letters)    #输出所有大写和小写字母  abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ
print(string.ascii_lowercase)  #输出26个小写字母       abcdefghijklmnopqrstuvwxyz
print(string.digits)           #输出所有数字           0123456789
print(string.digits+string.ascii_lowercase)  #  0123456789abcdefghijklmnopqrstuvwxyz

#验证码2
source = string.digits+string.ascii_lowercase
print("".join(random.sample(source, 6))) #pgrkj8
print(random.sample(source, 6))          #['j', 'x', '7', '1', 'f', 'w']

 

四、json & pickle 模块

  之前我们学习过用eval内置方法可以将一个字符串转成python对象,不过,eval方法是有局限性的,对于普通的数据类型,json.loads和eval都能用,但遇到特殊类型的时候,eval就不管用了,所以eval的重点还是通常用来执行一个字符串表达式,并返回表达式的值。

import json
x = "[null,true,false,1]"
#print(eval(x))       #报错,无法解析null类型,而json就可以
print(json.loads(x))    #输出:[None, True, False, 1]
print(x)                #输出:[null,true,false,1]

 

什么是序列化?

  我们把对象(变量)从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化,在Python中叫pickling,在其他语言中也被称之为serialization,marshalling,flattening等等,都是一个意思。

 

为什么要序列化?

1:持久保存状态

  需知一个软件/程序的执行就在处理一系列状态的变化,在编程语言中,'状态'会以各种各样有结构的数据类型(也可简单的理解为变量)的形式被保存在内存中。

  内存是无法永久保存数据的,当程序运行了一段时间,我们断电或者重启程序,内存中关于这个程序的之前一段时间的数据(有结构)都被清空了。在断电或重启程序之前将程序当前内存中所有的数据都保存下来(保存到文件中),以便于下次程序执行能够从文件中载入之前的数据,然后继续执行,这就是序列化。

  具体的来说,你玩使命召唤闯到了第13关,你保存游戏状态,关机走人,下次再玩,还能从上次的位置开始继续闯关。或如,虚拟机状态的挂起等。

2:跨平台数据交互

  序列化之后,不仅可以把序列化后的内容写入磁盘,还可以通过网络传输到别的机器上,如果收发的双方约定好实用一种序列化的格式,那么便打破了平台/语言差异化带来的限制,实现了跨平台数据交互。

  反过来,把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化,即unpickling

 

json

  如果我们要在不同的编程语言之间传递对象,就必须把对象序列化为标准格式,比如XML,但更好的方法是序列化为JSON,因为JSON表示出来就是一个字符串,可以被所有语言读取,也可以方便地存储到磁盘或者通过网络传输。JSON不仅是标准格式,并且比XML更快,而且可以直接在Web页面中读取,非常方便。

 

  JSON的数据格式其实就是python里面的字典格式,里面可以包含方括号括起来的数组,也就是python里面的列表。

    JSON 模块提供了四个方法: dumps、dump、loads、load

 

序列化方法:

  dumps   只完成了序列化为str
       dump    必须传文件描述符,将序列化的str保存到文件中

反序列化方法:

  loads     只完成了反序列化,

  load       只接收文件描述符,完成了读取文件和反序列化
 

内存中的结构化数据 <----> json格式 <----> 字符串 <----> 保存到文件中或基于网络传输

import json

dic = {'name': 'alvin', 'age': 23, 'sex': 'male'}
print(type(dic))        # <class 'dict'>

j = json.dumps(dic)
print(type(j))          # <class 'str'>
print(j)                # {"name": "alvin", "age": 23, "sex": "male"}跟dic对比一下,参照上图

# --------------序列化---------------
f = open('序列化对象', 'w')
#f.write(j)            # 等价于json.dump(dic,f)
json.dump(dic, f,indent=4)   
f.close()

# --------------反序列化---------------
import json

f = open('序列化对象')
data = json.loads(f.read())   # 等价于data=json.load(f)
print(data)                 # {'age': 23, 'sex': 'male', 'name': 'alvin'}跟j对比,参照上图


文件:   序列化对象:(加上indent=4
            {
            "age": 23,
            "name": "alvin",
            "sex": "male"
            }

     序列化对象:(没有加上indent
            
{"sex": "male", "name": "alvin", "age": 23}

 

json 和 picle 模块

  json模块和picle模块都有  dumps、dump、loads、load四种方法,而且用法一样

  不同的是json模块序列化出来的是通用格式,其它编程语言都认识,就是普通的字符串,

  而picle模块序列化出来的只有python可以认识,其他编程语言不认识的,表现为乱码

  不过picle可以序列化函数,但是其他文件想用该函数,在该文件中需要有该文件的定义(定义和参数必须相同,内容可以不同)

 

python对象(obj) 与json对象的对应关系

    +-------------------+---------------+
    | Python            | JSON          |
    +===================+===============+
    | dict              | object        |
    +-------------------+---------------+
    | list, tuple       | array         |
    +-------------------+---------------+
    | str               | string        |
    +-------------------+---------------+
    | int, float        | number        |
    +-------------------+---------------+
    | True              | true          |
    +-------------------+---------------+
    | False             | false         |
    +-------------------+---------------+
    | None              | null          |
    +-------------------+---------------+

 

五、logging模块

1.日志级别

  CRITICAL = 50     #FATAL = CRITICAL
  ERROR = 40
  WARNING = 30   #WARN = WARNING
  INFO = 20
  DEBUG = 10
  NOTSET = 0         #不设置

2.默认级别为warning,默认打印到终端

import logging

logging.debug('调试debug')
logging.info('消息info')
logging.warning('警告warn')
logging.error('错误error')
logging.critical('严重critical')

'''
输出:
WARNING:root:警告warn ERROR:root:错误error CRITICAL:root:严重critical '''

 

3.为logging模块指定全局配置,针对所有logger有效,控制打印到文件中

可在logging.basicConfig()函数中通过具体参数来更改logging模块默认行为,可用参数有:
filename:用指定的文件名创建FiledHandler(后边会具体讲解handler的概念),这样日志会被存储在指定的文件中。 filemode:文件打开方式,在指定了filename时使用这个参数,默认值为“a”还可指定为“w”。 format:指定handler使用的日志显示格式。 datefmt:指定日期时间格式。 level:设置rootlogger(后边会讲解具体概念)的日志级别 stream:用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件,默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数,则stream参数会被忽略。

 

日志格式:

%(name)s

Logger的名字

%(levelno)s

数字形式的日志级别

%(levelname)s

文本形式的日志级别

%(pathname)s

调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有

%(filename)s

调用日志输出函数的模块的文件名

%(module)s

调用日志输出函数的模块名

%(funcName)s

调用日志输出函数的函数名

%(lineno)d

调用日志输出函数的语句所在的代码行

%(created)f

当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示

%(relativeCreated)d

输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数

%(asctime)s

字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒

%(thread)d

线程ID。可能没有

%(threadName)s

线程名。可能没有

%(process)d

进程ID。可能没有

%(message)s

用户输出的消息

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

用法:

#test.py
#========使用
import logging
logging.basicConfig(filename='access.log',
                    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
                    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
                    level=10)

logging.debug('调试debug')
logging.info('消息info')
logging.warning('警告warn')
logging.error('错误error')
logging.critical('严重critical')


#========结果
access.log内容:
2017-07-28 20:32:17 PM - root - DEBUG -test:  调试debug
2017-07-28 20:32:17 PM - root - INFO -test:  消息info
2017-07-28 20:32:17 PM - root - WARNING -test:  警告warn
2017-07-28 20:32:17 PM - root - ERROR -test:  错误error
2017-07-28 20:32:17 PM - root - CRITICAL -test:  严重critical

level=10  就相当于  level=loggin.DEBUG

level=loggin.DEBUG意思是,把日志纪录级别设置为DEBUG,也就是说,只有日志是DEBUG或比DEBUG级别更高的日志才会被纪录到文件里(filename

参数就会写到文件里,不加就会打印到终端

 

4.logging模块的Formatter,Handler,Logger,Filter对象

如果想同时把log打印在屏幕和文件日志里,就需要了解一点复杂的知识 了

Python 使用logging模块记录日志涉及四个主要类,使用官方文档中的概括最为合适:

  logger        提供了应用程序可以直接使用的接口;

  handler      将(logger创建的)日志记录发送到合适的目的输出;

  filter           提供了细度设备来决定输出哪条日志记录;

  formatter   决定日志记录的最终输出格式。

 

logger

每个程序在输出信息之前都要获得一个Logger。Logger通常对应了程序的模块名,比如聊天工具的图形界面模块可以这样获得它的Logger:

LOG=logging.getLogger(”chat.gui”)

而核心模块可以这样:

LOG=logging.getLogger(”chat.kernel”)

Logger.setLevel(lel):指定最低的日志级别,低于lel的级别将被忽略。debug是最低的内置级别,critical为最高

Logger.addFilter(filt)、Logger.removeFilter(filt):添加或删除指定的filter

Logger.addHandler(hdlr)、Logger.removeHandler(hdlr):增加或删除指定的handler

Logger.debug()、Logger.info()、Logger.warning()、Logger.error()、Logger.critical():可以设置的日志级别

 

handler

  handler对象负责发送相关的信息到指定目的地。Python的日志系统有多种Handler可以使用。有些Handler可以把信息输出到控制台,有些Logger可以

把信息输出到文件,还有些 Handler可以把信息发送到网络上。如果觉得不够用,还可以编写自己的Handler。可以通过addHandler()方法添加多个handler

  Handler.setLevel(lel):指定被处理的信息级别,低于lel级别的信息将被忽略

  Handler.setFormatter():给这个handler选择一个格式

  Handler.addFilter(filt)、Handler.removeFilter(filt):新增或删除一个filter对象

每个Logger可以附加多个Handler。接下来我们就来介绍一些常用的Handler:

1) logging.StreamHandler

使用这个Handler可以向类似与sys.stdout或者sys.stderr的任何文件对象(file object)输出信息。它的构造函数是:

StreamHandler([strm])

其中strm参数是一个文件对象。默认是sys.stderr

 

2) logging.FileHandler
和StreamHandler类似,用于向一个文件输出日志信息。不过FileHandler会帮你打开这个文件。它的构造函数是:

FileHandler(filename[,mode])

filename是文件名,必须指定一个文件名。

mode是文件的打开方式。参见Python内置函数open()的用法。默认是’a',即添加到文件末尾。

 

3) logging.handlers.RotatingFileHandler
  这个Handler类似于上面的FileHandler,但是它可以管理文件大小。当文件达到一定大小之后,它会自动将当前日志文件改名,然后创建 一个新的同名日

志文件继续输出。比如日志文件是chat.log。当chat.log达到指定的大小之后,RotatingFileHandler自动把 文件改名为chat.log.1。不过,如果chat.log.1已

经存在,会先把chat.log.1重命名为chat.log.2。。。最后重新创建 chat.log,继续输出日志信息。

  它的构造函数是:RotatingFileHandler( filename[, mode[, maxBytes[, backupCount]]]),

  其中filename和mode两个参数和FileHandler一样。maxBytes用于指定日志文件的最大文件大小。如果maxBytes为0,意味着日志文件可以无限大,这

时上面描述的重命名过程就不会发生。backupCount用于指定保留的备份文件的个数。比如,如果指定为2,当上面描述的重命名过程发生时,原有的

chat.log.2并不会被更名,而是被删除。

 

4) logging.handlers.TimedRotatingFileHandler
  这个Handler和RotatingFileHandler类似,不过,它没有通过判断文件大小来决定何时重新创建日志文件,而是间隔一定时间就 自动创建新的日志文件。

重命名的过程与RotatingFileHandler类似,不过新的文件不是附加数字,而是当前时间。

  它的构造函数是:TimedRotatingFileHandler( filename [,when [,interval [,backupCount]]])

  其中filename参数和backupCount参数和RotatingFileHandler具有相同的意义。interval是时间间隔

  when参数是一个字符串。表示时间间隔的单位,不区分大小写。它有以下取值:S 秒、M 分、H 小时、D 天、W 每星期(interval=0时代表星期一)

midnight 每天凌晨

 

举个栗子:

import logging

# create logger
logger = logging.getLogger('getLogger')
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# create console handler and set level to debug
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.NOTSET)

# create file handler and set level to WARNING
fh = logging.FileHandler("FileHandler.log")
fh.setLevel(logging.WARNING)

# create formatter
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

# add formatter to ch and fh
ch.setFormatter(formatter)
fh.setFormatter(formatter)

# add ch and fh to logger
logger.addHandler(ch)
logger.addHandler(fh)

# 'application' code
logger.debug('debug message')
logger.info('info message')
logger.warning('warn message')
logger.error('error message')
logger.critical('critical message')
#控制台输出:
2018-01-23 17:40:06,285 - getLogger - DEBUG - debug message 2018-01-23 17:40:06,285 - getLogger - INFO - info message 2018-01-23 17:40:06,285 - getLogger - WARNING - warn message 2018-01-23 17:40:06,285 - getLogger - ERROR - error message 2018-01-23 17:40:06,286 - getLogger - CRITICAL - critical message
#FileHandler.log

2018-01-23 17:40:06,285 - getLogger - WARNING - warn message
2018-01-23 17:40:06,285 - getLogger - ERROR - error message
2018-01-23 17:40:06,286 - getLogger - CRITICAL - critical message

 

这两处的差异得看日志等级的设置

 

文件自动截断的栗子:

import logging

from logging import handlers

logger = logging.getLogger(__name__) #获取本模块名

log_file = "timelog.log"

fh
= handlers.RotatingFileHandler(filename=log_file, maxBytes=10, backupCount=2) #fh = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename=log_file, when="S", interval=5, backupCount=3) formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(module)s:%(lineno)d %(message)s') fh.setFormatter(formatter) logger.addHandler(fh) logger.warning("test1") logger.warning("test12") logger.warning("test13") logger.warning("test14")

 

六、os模块

os模块是与操作系统交互的一个接口

os.getcwd()          #获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径
os.chdir("dirname")  #改变当前脚本工作目录;相当于shell下cd
os.curdir            #返回当前目录: ('.')
os.pardir            #获取当前目录的父目录字符串名:('..')
os.makedirs('dirname1/dirname2')      #可生成多层递归目录
os.removedirs('dirname1')             #若目录为空,则删除,并递归到上一级目录,如若也为空,则删除,依此类推
os.mkdir('dirname')                   #生成单级目录;相当于shell中mkdir dirname
os.rmdir('dirname')    #删除单级空目录,若目录不为空则无法删除,报错;相当于shell中rmdir dirname
os.listdir('dirname')  #列出指定目录下的所有文件和子目录,包括隐藏文件,并以列表方式打印
os.remove()            #删除一个文件
os.rename("oldname","newname")     #重命名文件/目录
os.stat('path/filename')           #获取文件/目录信息
os.sep             #输出操作系统特定的路径分隔符,win下为"\\",Linux下为"/"
os.linesep          #输出当前平台使用的行终止符,win下为"\t\n",Linux下为"\n"
os.pathsep          #输出用于分割文件路径的字符串 win下为;,Linux下为:
os.name             #输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'
os.system("bash command")#运行shell命令,直接显示
os.environ          #获取系统环境变量
os.path.abspath(path)    #返回path规范化的绝对路径
os.path.split(path)       #将path分割成目录和文件名二元组返回
os.path.dirname(path)     #返回path的目录。其实就是os.path.split(path)  #的第一个元素
os.path.basename(path)  #返回path最后的文件名。如何path以/或\结尾,那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素
os.path.exists(path)    #如果path存在,返回True;如果path不存在,返回False
os.path.isabs(path)     #如果path是绝对路径,返回True
os.path.isfile(path)    #如果path是一个存在的文件,返回True。否则返回False
os.path.isdir(path)     #如果path是一个存在的目录,则返回True。否则返回False
os.path.join(path1[, path2[, ...]])  #将多个路径组合后返回,第一个绝对路径之前的参数将被忽略
os.path.getatime(path)  #返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间
os.path.getmtime(path)  #返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间
os.path.getsize(path)   #返回path的大小

 

七、sys模块

sys.argv           #命令行参数List,第一个元素是程序本身路径
sys.exit(n)        #退出程序,正常退出时exit(0)
sys.version        #获取Python解释程序的版本信息
sys.maxint         #最大的Int值
sys.path           #返回模块的搜索路径,初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
sys.platform       #返回操作系统平台名称

 

posted @ 2018-01-11 21:44  杨同学在这里  阅读(174)  评论(0编辑  收藏  举报