摘要：
调参占据了深度学习实验的大部分时间。在工业界，我们有足够的算力，我们可以使用多张GPU用于调参，但是在学术界，具有的算力是及其有限的，所以就需要是用其他方法调参，那就是元学习 -- "学习如何学习" 阅读全文
摘要：
机器学习的最终目标是学习一个function用于我们的tasks，强化学习是机器学习的一个分支，去深度学习不同，强化学习的训练机制是要与环境交互，并且是以一个孩子的身份从自己以往的经验去学习。 阅读全文
摘要：
蒙特卡洛近似法
通常来说， 使用公式推导随机变量函数的分布是很困难的，因此我们可以用蒙特卡洛近似法区计算概率分布。 阅读全文
摘要：
机器学习算法经常设计向量变换操作，本文从概率的视角来分析向量变换 阅读全文
摘要：
近日，XDU-ISC CLeaNS (Computing and Learning of Neural System) Group围绕机器视觉、AI创作、智能对话等问题在现实场景中的应用开展多项AI落地产品开发，推出“基于人体姿态估计的AI健身系统”，“基于Seq2seq模型实现的聊天机器人”，“ 阅读全文
摘要：
EM（Expectation-Maximum）算法也称期望最大化算法，曾入选“数据挖掘十大算法”中，可见EM算法在机器学习、数据挖掘中的影响力。EM算法是最常见的隐变量估计方法，
在机器学习中有极为广泛的用途，例如常被用来学习高斯混合模型（Gaussian mixture model，简称GMM）的参数；隐式马尔科夫算法（HMM）、LDA主题模型的变分推断等等。
本文对EM算法做一个直观的介绍 阅读全文