摘要：
一、回归算法 1.1 一元线性回归 最小二乘法： 通过使因变量的真实值和估计值之间的离差平方和达到最小来求 β0 和 β1 1.2 多元回归（今天先略过） 通过矩阵来求解最小二乘法 二、回归算法相关函数 使用 R 自带的 women 数据集 一元线性回归 # 模型创建 fit1 = lm(weigh 阅读全文
摘要：
一、集中趋势和离中趋势 表示集中趋势的指标们： 均值、中位数、众数、百分位数 异常值判定： 3σ原则原则（还有很多别的原则）：超出（μ-3σ,μ+3σ)的值，即超出箱线图上下边界的点 离散程度指标： 极差（range） 标准差（sta.dev） 方差（variance） 变异系数（CV）：对标准差做 阅读全文
摘要：
在R中各种概率函数都有统一的形式，即一套统一的 前缀+分布函数名(参数)： 分布函数 注意：不同前缀，第一个参数 n 的意义不同（详见下方讲解） 连续型 名称 英文名 R对应的函数 参数 高斯分布 gaussian norm n, mean=0, sd=1 指数分布 exponential exp 阅读全文