摘要：
工作流程： 在数据科学竞赛的解决问题的七个步骤： 1.问题或问题的定义。（理解题目）2.获得培训和测试数据。（获取数据）3.争论,准备清理数据。（初步清洗数据）4.分析、识别模式,并探索数据。（特征工程）5.模型,预测和解决问题。（机器学习算法介入）6.可视化报告,并提出解决问题的步骤和最终的解决方 阅读全文
摘要：
%matplotlib inlineimport matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pd #引入数据 from sklearn.datasets.california_housing import fetch_california_housinghou 阅读全文