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摘要:
ping检查hosts 网络 for i in `awk '{print $1}' /etc/hosts|grep -v '#'`;do ping $i -c2 -w2 -i 0.2>/dev/null&&echo $i is up||echo$i is down;done awk '{print 阅读全文
摘要:
1、查看在运行的虚拟机 virsh list 2、启动虚拟机 virsh start win10 3、挂起虚拟机 virsh suspend win10 4、恢复被挂起的虚拟机 virsh resume win10 5、开机启动虚拟机,即在虚拟机服务(libvirt)启动的时候,就启动虚拟机。 vi 阅读全文
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1、安装 pip3 install pqi 2、查看当前的源 pqi show 3、查看当前的可用源 pqi ls 4、切换源 pqi use username(如aliyun) 阅读全文
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基本概念: 在数据处理中,经常会遇到特征维度比样本数量多得多的情况,如果拿到实际工程中去跑,效果不一定好。一是因为冗余的特征会带来一些噪音,影响计算的结果;二是因为无关的特征会加大计算量,耗费时间和资源。所以我们通常会对数据重新变换一下,再跑模型。数据变换的目的不仅仅是降维,还可以消除特征之间的相关 阅读全文
摘要:
#python版本3.7 import re, collections #将语料库里的单词全部转换为小写def words(text): return re.findall('[a-z]+', text.lower()) #词频统计def train(features): model = colle 阅读全文
摘要:
基础知识储备: 导入常用python package导入文章content,导入停用词表使用jieba对content内容分词创建函数去除content中的停用词(注意格式的不同 dataframe, series, list)统计词频:使用词云画图创建词云展示使用IF-IDF提取关键字构建LDA主 阅读全文
摘要:
工作流程: 在数据科学竞赛的解决问题的七个步骤: 1.问题或问题的定义。(理解题目)2.获得培训和测试数据。(获取数据)3.争论,准备清理数据。(初步清洗数据)4.分析、识别模式,并探索数据。(特征工程)5.模型,预测和解决问题。(机器学习算法介入)6.可视化报告,并提出解决问题的步骤和最终的解决方 阅读全文
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%matplotlib inlineimport matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pd #引入数据 from sklearn.datasets.california_housing import fetch_california_housinghou 阅读全文
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创建一维数组: 创建二维数组: 查看数组形状: 参数为列表的创建方法: 创建一个10*8的全为1的矩阵: 创建4*4全为0的矩阵: 填充矩阵: 创建满秩矩阵: 平均分组:(0-100) 迭代器生成数组,左闭右开:步长为2的数组 随机生成一个一维数组,5个元素: np.random.ranint(0, 阅读全文