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2020年5月17日

摘要: 在内存中缓存数据 Spark SQL可以通过调用Spark .catalog. cachetable(“tableName”)或datafame .cache()来使用内存中的列格式缓存表。 Spark SQL将只扫描所需的列,并自动调整压缩,以最小化内存使用和GC压力。 调用spark.catal 阅读全文
posted @ 2020-05-17 22:39 闭关49天 阅读(725) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: 优化资源分配 在Spark的集群管理器(Yarn、Mesos和Spark单机)之间,这里的建议和配置略有不同,但是我们只关注Yarn,Cloudera向所有用户推荐Yarn。 Spark(和YARN) 考虑的两个主要资源是CPU和内存。当然,磁盘和网络I/O也对Spark性能有影响,但是Spark和 阅读全文
posted @ 2020-05-17 21:51 闭关49天 阅读(260) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: Apache Spark Job 调优以提高性能(一) 假设你已经清楚了Spark 的 RDD 转换,Action 等内容。并且已经知道用web UI来理解为什么Job要花这么长时间时,Job、stage和task 也很清楚了。 如果不清楚可以看我的视频(。。。。) 在本文中,您将了解Spark程序 阅读全文
posted @ 2020-05-17 17:09 闭关49天 阅读(180) 评论(0) 推荐(0) 编辑