摘要: 类名开头大写,驼峰命名 函数名,变量名都小写, 全局常量 如COUNT, 使用全部大写 https://www.cnblogs.com/lytwajue/p/7324724.html 这个是全局变量关于内存位置的解释和声明 Python变量命名规则 变量名只能包含字母、数字和下划线。变量名可以字母或 阅读全文
posted @ 2018-11-13 09:09 yjy888 阅读(180) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 第一步,正常操作 第二步,使用该链接下的reg导入注册表,并重启 第三步,取消IPV6 第四步,在更改适配器中,的Local网络,增加8.8.8.8的DNS服务器地址 阅读全文
posted @ 2018-11-12 09:31 yjy888 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ('会员积分怎么设置?\n', '会员 积分 设置', '如何设置会员积分?\n', '设置 会员 积分', 0.9019373320764608) ('会员积分怎么设置?\n', '会员 积分 设置', '会员积分怎么设置?\n', '会员 积分 设置', 0.9019373320764608) 阅读全文
posted @ 2018-11-11 16:10 yjy888 阅读(157) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 我们将不同长度的句子(预处理并分词之后的长度)直接做比较其实是不公平的,举个例子: Sentence 1 = 长度为2 Sentence 2 = 长度为1 Sentence 3 = 长度为3 (在取相似词TOP4,exp=0.7,的情况下) 即便Sent2与Sent1词的组成完全不同,base_si 阅读全文
posted @ 2018-11-08 15:33 yjy888 阅读(321) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: one-hot映射时,如何选取TOPN作为每一个词承载的word2vec的信息? 我们已经知道,对于这种例子: 怎么绑定手机号? 怎么关联手机号? 他们的相似度取决于绑定和关联这两个词如何相似。 阅读全文
posted @ 2018-11-08 11:13 yjy888 阅读(473) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: This is a test for word2vecWed Nov 07 16:47:19 2018dir of model1: ./model/window3_ min_count2_worker4_sg0_sess1105/size_80.modeldir of model2: ./model 阅读全文
posted @ 2018-11-07 17:17 yjy888 阅读(397) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: This is a test for word2vecWed Nov 07 16:04:39 2018dir of model1: ./model/window3_ min_count2_worker4_sg0_sess1105/size_100.modeldir of model2: ./mode 阅读全文
posted @ 2018-11-07 16:25 yjy888 阅读(176) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、评价sg=0与sg=1的区别 结果原文:sg_difference.txt sg=0 sg=1 绑定 1 关联 1 小票机 1 促销 1 外卖 1 厨打 1 支付 1 打印 1 预约 1 导入 1 哪里 1 添加 1 修改 1 设置 1 取消 1 关闭 1 打折 1 团购 1 卖 1 优惠券 1 阅读全文
posted @ 2018-11-07 15:46 yjy888 阅读(538) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 例一: 我怎么一键导入商品或菜单? 录入很杂的商品有什么好办法吗? 亲,我们可以通过导入excel表格的方式,批量导入商品。 #一句话解释如何解决 操作步骤:点击【导入】--【下载模板】,下载完之后,我们在模板上填写好并保存。点击【选择文件】--【上传】就可以导入成功啦! #具体操作,使用中文大括号 阅读全文
posted @ 2018-11-07 08:58 yjy888 阅读(289) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: wordvector已经通过word2vec训练出来了,可是如何通过WV得到SV(Sentence Vector)? 思路1: 直接将句子的向量叠加取平均:效果很不好,每个词没有考虑权重,获取的向量会平均的靠近每一个词 思路2: 方法同上,可是使用关键词算法,对不同的词给与不同的权重:还没有测试,可 阅读全文
posted @ 2018-11-04 17:28 yjy888 阅读(695) 评论(0) 推荐(0) 编辑