摘要:
1、bug 反馈: 需要修复,【问题标注】--【审核问题】--【插入】--【设置标签】,进入到这个页面如图一,【取消】按钮点击无效。 2、bug 反馈: 标签分组管理中,如果设置了【是否是必须的】,要选【不是】,实际上才会显示【是】,并且功能使用上,也是【是】。 3、希望更新问题标签系统,设置大类标 阅读全文
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但是如果修改为['驴 福 记 ( 阜通 店 )','...',...]执行vectorizer.fit_transform就正常。原因是,创建CountVectorizer实例时,有一个默认参数analyzer='word',在该参数作用下,词频矩阵构建过程会默认过滤所有的单字token,所以上面的 阅读全文
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1、Business Intelligence 数据可视化 2、 阅读全文
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maxcompute安装和配置 https://help.aliyun.com/document_detail/27804.html?spm=a2c4g.11174283.3.5.566a590e0PB79r mysql与sql的不同 SELECT INTO 语句 SELECT INTO 语句从一个 阅读全文
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查看最新的大于6的数量 select c.questionid from (select a.questionid, b.clientQuestion from similarquestion a inner join kfrobotaidlog b on a.question=b.question 阅读全文
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1 将【测试环境】调用的【AITalk】接口,转到linux服务器,测试实际性能。 2 将现存的两个接口,一个是query(辅助问答),一个是autoservice(智能客服)合并为一个接口,以后这两个接口的数据,都写在临时表里,用来进一步训练,提升我们可以精准回答的覆盖面。 3 建立临时表kfro 阅读全文
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inner join:理解为“有效连接”,两张表中都有的数据才会显示left join:理解为“有左显示”,比如on a.field=b.field,则显示a表中存在的全部数据及a、b中都有的数据,a中有、b中没有的数据以null显示right join:理解为“有右显示”,比如on a.field 阅读全文
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在context处理方面,我们的摸索过程如下: **首先,最容易想到的一个方案就是把当前轮次之前的所有用户和客服对话的内容作为当前轮次的context,称之为“方案A”;**这个方案看起来挺合理,但是存在的重大缺陷是,随着对话的进行,轮次不断加深,context会快速的增大,而过大的context往 阅读全文
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['shezhi', 'chanpini', 'guzhang']P@1: 0.878494623655914R@1: 0.878494623655914 但是由于标注数据少,7000条标注数据中,故障排查只占1000条,所以我们对于故障排查的问题,需要复制新增,使其比例相当,这样才可以准确的识别出 阅读全文
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select from_unixtime(m.createdAt, '%Y-%m-%d %H:%i:%s') from kfrobotaidlog m;select m.customeruid, from_unixtime(m.createtime, '%Y-%m-%d %H:%i:%s') as 阅读全文