摘要：
转换一列的类型 df.tag.map(int) df.tag.map(str) 阅读全文
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https://blog.csdn.net/luoyexuge/article/details/86305198 阅读全文
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为什么softmax进行多分类的时候要使用one-hot表示？ 因为softmax本质上是输出一个和为1的矩阵，shape like [分类数, none] 而我们的标签是[0,1,0] 表示这个样本是类别2的样本。这样就可以去计算loss，然后进行优化 阅读全文
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https://blog.csdn.net/c9yv2cf9i06k2a9e/article/details/93145748 阅读全文
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a = '以经试过|账号密码，发给我，我这边看下啊。可以测试的会员号提供一个给我|，155542156。214874221 密码不对？' r_account_psw2 = r'([a-z0-9_]{6,13})(.*?[帐账密]+)' line = re.sub(r_account_psw2, r' 阅读全文
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l2正则项为 L2 = λ/m ||w||2 =λ/m *（w1^2 + w2^2 + ... + wn^2） 我们在损失函数中加入这个正则项。 假设，对于某个训练集，我们可以训练出准确率非常高的分类器，但是其中有两个噪声样本的标签是错的，那么我们在判别这个噪声样本的时候，相关性较高的wi特征，可能 阅读全文
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#回退上一个版本 git reset --hard HEAD^ #修改git服务器的版本与当前版本相同 git push -f -u origin master 阅读全文
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early_stop = EarlyStopping(monitor='val_loss',min_delta=0.001,patience=5) filepath = 'model/checkpoint/saved-model-{epoch:02d}-{val_loss:.2f}.hdf5'che 阅读全文
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validation_data用来在每个epoch之后，或者每几个epoch，验证一次验证集，用来及早发现问题，比如过拟合，或者超参数设置有问题。 这样可以方便我们及时调整参数 针对超参的选择我们是根据验证集上的效果来进行调整的，因此验证集可以看做参与到“人工调参”的训练过程； 2）注意训练集、验证 阅读全文