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原文：https://note.youdao.com/ynoteshare1/index.html?id=c91446020ebd25b05190799c50ede8e6&type=note （1）应用环境 mkdir myapp cd myapp 新建run.py 脚本 from flask im 阅读全文
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INSERT OVERWRITE table industry_report_kedanjia PARTITION (pt=${bdp.system.bizdate}) 只覆盖分区 INSERT OVERWRITE table industry_report_kedanjia 覆盖整张表 INSER 阅读全文
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1、节点定时调度，每周日进行调度 industry_report_kedanjia industry_report_products industry_report_products industry_report_revenue_week industry_report_ticket_count 阅读全文
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可以看到 阅读全文
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更新参数的时间和训练的方法有关，更确切的说，是我们为了设置什么时候更新参数，才使用哪种方法进行训练 1、如果一次性训练全部样本才更新参数，就将所有样本都丢进去（相当于只有一个batch），Gradient Descent梯度下降法进行计算 2、如果每计算一个样本，就更新一次参数，我们使用 Stoch 阅读全文
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神经网络中，会得到w0,w1,...wn，这些是各个特征的权重，如果输出output = w0x0+w1x1+...+wnxn 则训练得到的是特征的线性组合，如果只是线性组合，我们完全可以去掉所有隐藏层。 事实上，有很多情况下，特征与输出之间的关系是非线性的，所以我们需要一个通用的，可以逼近所有（线 阅读全文
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keras.layers.Conv2D(filters, kernel_size, strides=(1, 1), padding='valid', data_format=None, dilation_rate=(1, 1), activation=None, use_bias=True, ker 阅读全文
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from sympy import * x = symbols('x') print(integrate(x, (x, 1, 2))) integrate(函数，（变量，下限， 上限）) 不定积分 H=integrate(函数,变量) H = integrate(f,x) 注：要先定义一个符号x 阅读全文