2019年11月26日
Batch_Size对于训练的重要性
摘要： batch_size就是为了让模型根据每个batch，去计算梯度，太大太小都不行，这个对模型的拟合是非常非常重要的 training sample=2918时，batch_size = 256无论怎么训练，都无法拟合（或者应该shuffle?） 而设置成64的时候，虽然训练比较慢，但是最终的拟合结果 阅读全文
posted @ 2019-11-26 10:27 yjy888 阅读(1544) 评论(0) 推荐(0) 编辑