摘要： l2正则项为 L2 = λ/m ||w||2 =λ/m *（w1^2 + w2^2 + ... + wn^2） 我们在损失函数中加入这个正则项。 假设，对于某个训练集，我们可以训练出准确率非常高的分类器，但是其中有两个噪声样本的标签是错的，那么我们在判别这个噪声样本的时候，相关性较高的wi特征，可能 阅读全文