06 2019 档案

摘要:l2正则项为 L2 = λ/m ||w||2 =λ/m *(w1^2 + w2^2 + ... + wn^2) 我们在损失函数中加入这个正则项。 假设,对于某个训练集,我们可以训练出准确率非常高的分类器,但是其中有两个噪声样本的标签是错的,那么我们在判别这个噪声样本的时候,相关性较高的wi特征,可能 阅读全文
posted @ 2019-06-21 16:41 yjy888 阅读(544) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:#回退上一个版本 git reset --hard HEAD^ #修改git服务器的版本与当前版本相同 git push -f -u origin master 阅读全文
posted @ 2019-06-19 17:13 yjy888 阅读(142) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:early_stop = EarlyStopping(monitor='val_loss',min_delta=0.001,patience=5) filepath = 'model/checkpoint/saved-model-{epoch:02d}-{val_loss:.2f}.hdf5'che 阅读全文
posted @ 2019-06-14 16:16 yjy888 阅读(217) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:validation_data用来在每个epoch之后,或者每几个epoch,验证一次验证集,用来及早发现问题,比如过拟合,或者超参数设置有问题。 这样可以方便我们及时调整参数 针对超参的选择我们是根据验证集上的效果来进行调整的,因此验证集可以看做参与到“人工调参”的训练过程; 2)注意训练集、验证 阅读全文
posted @ 2019-06-14 10:36 yjy888 阅读(6969) 评论(0) 推荐(1) 编辑
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posted @ 2019-06-13 11:32 yjy888 阅读(15) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:>>> df['E']=['a','a','c','b']>>> df A B C D E0 -0.018330 2.093506 -0.086293 -2.150479 a1 0.104931 -0.271810 -0.054599 0.361612 a2 0.590216 0.218049 0. 阅读全文
posted @ 2019-06-13 10:26 yjy888 阅读(957) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:import hashlib"""MD5加密"""url = 'https://www.baidu.com'h1 = hashlib.md5()h1.update(url.encode())print('MD5加密前为 :' + url)print('MD5加密后为 :' + h1.hexdiges 阅读全文
posted @ 2019-06-11 11:13 yjy888 阅读(594) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:使用示例 select DATE_FORMAT(create_time,'%Y%m%d') days,count(caseid) count from tc_case group by days;select DATE_FORMAT(create_time,'%Y%u') weeks,count(c 阅读全文
posted @ 2019-06-10 17:11 yjy888 阅读(830) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:在使用预训练的embedding层的时候,一定要注意词表的index,在word2vec中, model.wv.index2word 这个是一个list, index就是词的index,这个是固定的,即便是换到linux平台,这个index也是不变的,所以使用这个。 阅读全文
posted @ 2019-06-10 12:43 yjy888 阅读(613) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:在Linux下使用源码安装软件的时候,通常只能在软件安装目录下使用该软件命令(使用yum命令安装的除外),这样太麻烦,我们希望全局使用,可以将软件安装路径添加到系统环境变量里。 添加环境变量有2种方法: //1,使用export命令 export PATH=$PATH:/opt/software/n 阅读全文
posted @ 2019-06-09 20:21 yjy888 阅读(436) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:我之前用keras 调用 tf 后端训练的时候,经常出现显存分配错误的问题。保险的方法是手动指定显存分配。 import tensorflow as tffrom keras.backend.tensorflow_backend import set_sessionconfig = tf.Confi 阅读全文
posted @ 2019-06-04 10:16 yjy888 阅读(1989) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1、python3.3之后,自带了一个虚拟环境的工具venv,可以代替virtualenv 但我们如果要用pycharm建立虚拟环境,还是使用virtualenv 2、创建虚拟环境: python -m venv C:\PyProject\nmt-keras 或者 pycharm里面使用新建Proj 阅读全文
posted @ 2019-06-03 17:07 yjy888 阅读(164) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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