01 2019 档案
摘要:select from_unixtime(m.createdAt, '%Y-%m-%d %H:%i:%s') from kfrobotaidlog m;select m.customeruid, from_unixtime(m.createtime, '%Y-%m-%d %H:%i:%s') as
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摘要:问题1:CUDA_ERROR_OUT_OF_MEMORY: How to activate multiple GPUs from Keras in Tensorflow 讀作者的code就能了解數據的格式了。在process_data.py檔案裡。 稍微解釋一下。 ###原始數據###老 B-PER
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摘要:1、是否可以通过套电得到潜在客户的信息,然后基于位置,推荐给不同的商家。 2、将免费版商家的会员,推荐给收费版商家?竞价排名? 3、
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摘要:http://note.youdao.com/noteshare?id=c91446020ebd25b05190799c50ede8e6&sub=B7AED52103C349C7A82E4D83A23C5380
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摘要:1、能够使用map, reduce 或者filter的,就不要使用for循环 2、可以用数组广播计算,就用数组广播计算 3、 np.argsort(result[:,3]) np.argsort(result[:,3]) result[:,3]其实是进行了切片,就是对于所有行,取第四列,然后对第四列
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摘要:import timeimport numpy as np#计算单行的欧氏距离def cal_1(vec): dist = np.linalg.norm(vec) sim = (1.0 / (1.0 + dist)) return sim#计算多行的欧氏距离def cal_2(vec): dist
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摘要:import timeimport numpy as np#计算单行的欧氏距离def cal_1(vec): dist = np.linalg.norm(vec) sim = (1.0 / (1.0 + dist)) return sim#计算多行的欧氏距离def cal_2(vec): dist
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摘要:numpy array 不管在什么情况下,运行起来,都比list要i快 资料显示,如果多线程的进程是CPU密集型的,那多线程并不能有多少效率上的提升,相反还可能会因为线程的频繁切换,导致效率下降,推荐使用多进程;如果是IO密集型,多线程进程可以利用IO阻塞等待时的空闲时间执行其他线程,提升效率。所以
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摘要:1、为什么现在货流管理 电脑版后台点不动了? 2、请问一下,银豹母婴安卓版的不可以录入宝宝信息? 3、你好!咨询下,会员卡里面寄存的商品,顾客在公众号里面看的到吗? 4、还有就是我们银豹卡劵功能能不能直接用小精灵的 5、能用小精灵的卡券??小精灵卡券用的是微信卡券 6、你好,想问下在后台新增一个收银
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摘要:任务:分类出优质问题与非优质问题。任务背景:用户实际与智能客服交互的时候,如果只做阈值限制,在相似问题匹配的时候(由于词的重复),依然会匹配出部分结果。如:问题为 "设置好了?", "可以操作?",并不属于优质问题,但是却因为跟库里的问题有一定的相似度,所以依然会返回问题list。所以我们需要训练一个分类器,作为非优质问题的另外一个判断依据。并且后续,该分类器也可用于意图识别。样本:正类POS:为...
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摘要:给出字面的定义先:闭包是由函数及其相关的引用环境组合而成的实体 函数可以作为另一个函数的参数或返回值,可以赋给一个变量。函数可 以嵌套定义,即在一个函数内部可以定义另一个函数,有了嵌套函数这种结构,便会产生闭包问题。 所以,在函数的嵌套里面,如: def ExFunc(n): sum=n def I
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摘要:1、对话功能 2、转人工(是否要明显的人工按钮) 3、问题列表要可以点击 4、头像要有指示性 5、最开始点进去小程序,就需要提示是智能客服 6、 我能想到的有这5点功能是必备的:1、聊天功能2、问题列表要可以点击2、转人工(是否要明显的人工按钮)5、最开始点进去,就需要提示是智能客服 之后还可以增加
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摘要:1、培训使用%命令% select * from question where question like "%同%不同%";select * from similarquestion where question like "%同%不同,%"; 2、问答模板 分条的,使用数字加英文句号 3、给出好
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摘要:遍历 dict for k,v in dict.items(): where timestampdiff(minute, time1,time2)<30 https://zh-google-styleguide.readthedocs.io/en/latest/google-python-style
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