神经网络训练的时候什么时候更新参数？

更新参数的时间和训练的方法有关，更确切的说，是我们为了设置什么时候更新参数，才使用哪种方法进行训练

1、如果一次性训练全部样本才更新参数，就将所有样本都丢进去（相当于只有一个batch），Gradient Descent梯度下降法进行计算

2、如果每计算一个样本，就更新一次参数，我们使用 Stochastic Gradient Descent 随机梯度下降

3、如果每次计算一个batch才更新参数，则使用 Batch Gradient Descent 

 

所以这三种方式，计算得到的模型结果其实是不一样的，计算一个batch才更新模型的话，是根据每一个batch的损失函数的梯度下降的方向进行计算