时间复杂度和空间复杂度
时间复杂度:一个算法流程中,常数操作数量的指标,这个指标叫做O,big O。具体为,在常数操作数量表达式中,只要高阶项,不要低项级,也不要高阶项系数之后,剩下的部分记为f(N),那么该算法的时间复杂度为O(f(N))。
估计一个算法流程的复杂度,需要对流程的细节彻底知晓,但是对于递归函数,有一个重要的内容:这是一个估计递归行为复杂度的公式,但是要求递归行为中,每次递归的规模是固定的。
如何使用master公式?
T(N) = aT(N/b) + N^d
如果
1.log(b,a)>d则T(N)的复杂度为N^(log(b,a))
2.log(b,a)==d则T(N)的复杂度为N^d * (logN)
3.log(b,a)<d则T(N)的复杂度为N^d
空间复杂度:要解决问题所使用的额外空间大小。
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