摘要: MapReduce优化优化(1)资源相关参数:以下参数是在自己的 MapReduce 应用程序中配置就可以生效 mapreduce.map.memory.mb: 一个 Map Task 可使用的内存上限(单位:MB),默认为 1024。如果 Map Task 实际使用的资源量超过该值,则会被强制杀死 阅读全文
posted @ 2018-08-15 18:03 北漂-boy 阅读(13594) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Straggle(掉队者)是指那些跑的很慢但最终会成功完成的任务。一个掉队的Map任务会阻止Reduce任务开始执行。 Hadoop不能自动纠正掉队任务,但是可以识别那些跑的比较慢的任务,然后它会产生另一个等效的任务作为备份,并使用首先完成的那个任务的结果,此时另外一个任务则会被要求停止执行。这种技 阅读全文
posted @ 2018-08-15 15:19 北漂-boy 阅读(1861) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原理图: 中间结果的排序与溢出(spill)流程图 map分析: (1)、输入分片(input split):在进行mapreduce之前,mapreduce首先会对输入文件进行输入分片(input split)操作,每一个输入分片针对一个map任务,输入分片(input split)存储的并非数据 阅读全文
posted @ 2018-08-15 11:01 北漂-boy 阅读(1485) 评论(0) 推荐(0) 编辑