hive(2)数据类型和文件格式
基本的数据类型
Hive支持关系型数据中大多数基本的数据类型,同时也支持关系型数据库中很少出现的三种集合数据类型。
集合数据类型
Hive中的列支持使用struct、map、array集合数据类型,下表中的语法示例是调用的内置函数。
例如:创建表:
hive>create table emp(name string, salary float, subordinates array<string>, deductions map<string,float>, address struct<stree:string, city:string, state:string, zip:int>);
文本文件数据编码
下图表示Hive中默认的记录和字段分隔符
例如:创建表的时候,指定分隔符(示例中的分隔符都是默认的分隔符,如果想要指定其他的分隔符,可以重新设置。)
hive> create table emp(name string, salary float, subordinates array<string>, deductions map<string,float>, address struct<stree:string, city:string, state:string, zip:int>)
row format delimited
fields terminated by '\001'
collection items terminated by '\002'
map keys terminated by '\003'
lines terminated by '\n'
stored as textfile;
说明:
row format delimited(行格式化分隔符)关键字需要在其他字句(除stored as...)之前
fields terminated by:字段终止,指定字段的分隔符
collection items terminated by:集合元素间的分隔符
map keys terminated by:map键值之间的分隔符
lines terminated by:指定行分隔符
lines terminated by和stored as 不需要row format delimited关键字。
记录学习和生活的酸甜苦辣.....哈哈哈