Reactor 3 学习笔记(1)
Reactor 3 与之前学习的RxJava是同一类(反应式编程)框架,基本概念大致差不多,简单记录一下:
Reactor 3 利用了java 8中的CompletableFuture、Stream、Duration,在此基础上发展出了二个更通用的模型:Flux及Mono.
一、Flux
Flux 简单点讲,就是一个可以发射1到N个元素的异步"发射器",官方给的示例图如下:
1,2,3...这些颜色各异的小圆,代表正常发射出来的数据;(对应onNext方法)
上右黑色的竖线表示发送完成;(对应onComplete方法)
如果发射过程中出现异常,竖线用大红叉叉表示;(对应onError方法)
二、Mono
相对Flux而言,Mono最多只能发射1个元素,示例图如下:
三、Gradle依赖
apply plugin: 'java' apply plugin: 'idea' repositories { maven { url "http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/" } mavenCentral() jcenter() } dependencies { compile 'io.projectreactor:reactor-core:3.1.6.RELEASE' testCompile('io.projectreactor:reactor-test:3.1.6.RELEASE') testCompile('junit:junit:4.8.2') }
四、常用方法
4.1 、just/fromArray/range
import org.junit.Test; import reactor.core.publisher.Flux; public class FluxTest { @Test public void fluxJustTest() { Flux.just("1", "A", 3).subscribe(System.out::println); } }
点击just可以看到源码:
/** * Create a {@link Flux} that emits the provided elements and then completes. * <p> * <img class="marble" src="https://raw.githubusercontent.com/reactor/reactor-core/v3.1.3.RELEASE/src/docs/marble/justn.png" alt=""> * <p> * @param data the elements to emit, as a vararg * @param <T> the emitted data type * * @return a new {@link Flux} */ @SafeVarargs public static <T> Flux<T> just(T... data) { return fromArray(data); }
注意:注释中给了一个图片地址 https://raw.githubusercontent.com/reactor/reactor-core/v3.1.3.RELEASE/src/docs/marble/justn.png
从图上看,就是发射一串数据。最终的输出也是如此:
1 A 3
其它类似的方法还有:fromArray、fromIterable、range 大家可以自行尝试。
4.2、interval
@Test public void fluxIntervalTest() throws InterruptedException { Flux.interval(Duration.of(500, ChronoUnit.MILLIS)).subscribe(System.out::println); //防止程序过早退出,放一个CountDownLatch拦住 CountDownLatch latch = new CountDownLatch(1); latch.await(); }
顾名思义就是每隔一定时间,发射一个数据(从0开始),上面的示例表示每隔500毫秒,从0开始递增,发射1个数字,输出如下:
0 1 2 3 ...
4.3、empty/never/error
@Test public void fluxEmptyTest() { Flux.empty().subscribe(System.out::println); }
empty方法几乎啥都不干,就发一个结束消息完事,示意图如下:
empty源码如下:
public static <T> Flux<T> empty() { return FluxEmpty.instance(); }
与之接近的,还有never方法
public static <T> Flux<T> never() { return FluxNever.instance(); }
二者区别在于:empty里面至少还有一个结束消息,而never则是真的啥都没有。
还有一个比较特别的方法:error,只包含一个错误消息
示例代码如下:
Flux.error(new Exception("a wo,something is wrong!")).subscribe(System.out::println);
4.4、 generate/create
前面的几个方法,开发者不用显式的调用complete,而generate则需要调用,否则序列就不会终止。
@Test public void fluxGenerateTest() { Flux.generate(i -> { i.next("AAAAA"); //i.next("BBBBB");//注意generate中next只能调用1次 i.complete(); }).subscribe(System.out::println); final Random rnd = new Random(); Flux.generate(ArrayList::new, (list, item) -> { Integer value = rnd.nextInt(100); list.add(value); item.next(value); if (list.size() >= 10) { item.complete(); } return list; }).subscribe(System.out::println); }
输出如下:
AAAAA 85 80 32 19 90 72 0 37 46 33
注:generate中next只能调1次,否则会报错 reactor.core.Exceptions$ErrorCallbackNotImplemented: java.lang.IllegalStateException: More than one call to onNext
create方法则没有next的调用次数限制,见下面的代码:
@Test public void fluxCreateTest() { Flux.create(i -> { i.next("A"); i.next("B"); i.complete(); }).subscribe(System.out::println); final Random rnd = new Random(); Flux.create(item -> { for (int i = 0; i < 10; i++) { item.next(i); } }).subscribe(System.out::println); }
4.5、buffer/bufferTimeout/window/windowTimeout
@Test public void fluxBufferTest() throws InterruptedException { Flux.range(0, 10).buffer(3).subscribe(System.out::println); System.out.println("--------------"); Flux.interval(Duration.of(1, ChronoUnit.SECONDS)) .bufferTimeout(2, Duration.of(2, ChronoUnit.SECONDS)) .subscribe(System.out::println); //防止程序过早退出,放一个CountDownLatch拦住 CountDownLatch latch = new CountDownLatch(1); latch.await(); }
字面意思理解,buffer指flux产生的数据,先缓冲起来,等缓冲区满了以后,才真正发射,所以上面的代码,第1段的意思是,0-9这10个数字,每次缓存3个,等3个数攒齐后,才输出。
而另一个版本bufferTimeout则不是根据元素的个数来缓冲,而是根据时间,第2段代码的意思是:flux每隔1秒,产生1个递增数字,而缓冲区每2秒才算充满,相当于每凑足2个数字后,才输出。
[0, 1, 2] [3, 4, 5] [6, 7, 8] [9] -------------- [0, 1] [2, 3] [4, 5]
buffer示例图如下:
bufferTimeout示例图如下:
另外还有二个接近的方法window/windowTimeout,只是window/windowTimeout调用后的结果是Flux<Flux<T>>,处理过程中产生的流为UnicastProcessor对象。
window示意图:
windowTimeout示意图:
4.6、filter
@Test public void fluxFilterTest() { Flux.range(0, 10).filter(c -> c % 2 == 0).subscribe(System.out::println); }
输出:
0 2 4 6 8
示意图:
4.7 zipWith
@Test public void fluxZipTest() { Flux.just("A", "B").zipWith(Flux.just("1", "2", "3")).subscribe(System.out::println); }
就是把各组元素,按位组合(就算用拉链袋封起来一样,因此得名),注意:这里有一个木桶原则,即 元素最少的"组",决定了最后输出的"组"个数。
上面代码的输出为:
[A,1] [B,2]
4.8 take/takeLast/takeWhile/takeUntil
@Test public void fluxTakeTest() { Flux.range(1, 10).take(3).subscribe(System.out::println); System.out.println("--------------"); Flux.range(1, 10).takeLast(3).subscribe(System.out::println); System.out.println("--------------"); Flux.range(1, 10).takeWhile(c -> c > 1 && c < 5).subscribe(System.out::println); System.out.println("--------------"); Flux.range(1, 10).takeUntil(c -> c > 1 && c < 5).subscribe(System.out::println); System.out.println("--------------"); Flux.range(1, 4).takeUntilOther(Flux.never()).subscribe(System.out::println); }
take与takeLast很好理解,就是前n个或后n个。 takeWhile与takeUntil 需要记忆一下:
takeWhile 是先判断条件是否成立,然后再决定是否取元素(换言之,如果一开始条件不成立,就直接终止了);
takeUntil 是先取元素,直到遇到条件成立,才停下
takeUntilOther 则是先取元素,直到别一个Flux序列产生元素
所以上面的输出为:
1 2 3 -------------- 8 9 10 -------------- -------------- 1 2 -------------- 1 2 3 4
注意:takeWhile无输出,因为判断条件一开始就不成立,直接cancel了;而takeUntilOther由于另一个flux使用了never()相当于没有任何元素,所以把前1个序列的元素取完,自然结束。
takeWhile的示意图如下:
takeUntil的示意图如下:
takeUntilOther的示意图如下:
reactor的东西比较多,剩下的写到下篇吧
参考文章:
出处:http://yjmyzz.cnblogs.com
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