随笔分类 - 18.Python/ML/AI
摘要:transformer库是huggingface发布的1个框架,非常好用,很多外行看起来高大上的问题,用它都可以轻松解决,先来看1个小例子: 一、情感分析 from transformers import pipeline classifier = pipeline('sentiment-analy
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摘要:text-generation-webui 是一个基于Gradio的LLM Web UI开源项目,可以利用其快速搭建各种文本生成的大模型环境。 一、安装 text-generation-webui的readme其实已写得相当详细了,这里就不再重复,只说1个可能存在的坑: 安装 peft 安装卡住 r
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摘要:目前绝大多数LLM模型都是python实现的,运行速度有限(包括ChatGLM2-6b),幸好有大神将其用C++重写了一遍,让运行速度大大提高。 项目地址:li-plus/chatglm.cpp: C++ implementation of ChatGLM-6B & ChatGLM2-6B (git
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摘要:清华大学的chatGLM2-6B可以说是目前亚洲唯一能打的对中文支持不错的LLM大模型,网上已经有很多介绍如何在本机搭建环境的文章,就不再重复了,这里记录下最近踩的一些坑: 1、为啥要使用ubuntu? chatGLM2-6b项目里有很多.sh文件,在windows下正常运行通常要折腾一番,最后能不
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摘要:接上篇继续,记得小时候读书那会儿,还没有双减,每次考试完,大家最关心的就是全班的成绩分布,假如有下面一张成绩表: 老师们通常很快就会算出『平均分、总分』这些关键指标,然后各班之间,就开始攀比: 当然,这些在Excel里用SUM/AVERAGE函数,再结合自动填充很容易实现,pandas里要如何类似统
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摘要:接上篇继续,做数据分析,各种数据图表是必不可少的,还是以下面这张表为例: 一、单列柱状图 假设要把9月份,A、B这2个分类的Amount提取出来画一个柱状图,可以这么做: import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt df = pd.read
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摘要:接上篇继续 ,这回看下一些常用的操作: 一、join 联表查询 有数据库开发经验的同学,一定对sql中的join ... on 联表查询不陌生,pandas也有类似操作 假设test.xlsx的sheet1, sheet2中分别有下面的数据(相当于2张表) 现在要以ID做为作为Key,将二张表joi
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摘要:工作中经常会遇到一些excel的数据分析工作,虽然本身excel本身有非常强大的功能,但如果需要将一些数据分析结果集成在自己的项目中,excel就显示有些不方便了(总不能每次在excel里做好图表,再截图贴进来吧),幸好python的生态圈足够强大,有pandas这种利器,能以编程的方式,方便快捷的
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