强化学习(Reinforcement-Learning-Notes )

AI

🕮 一个最适合强化学习入门的教程,它将以通俗易懂的方式呈现. 当然, 你可以在 Github 看到它的源代码,它将实时更新, 如果觉得对您有所帮助, 不妨点个⭐Star. 也可以在Reinforcement-Learning-Notes进行在线阅读。

🌟教程目录

  • 第一章:强化学习入门基础-马尔可夫决策过程(MDP)
  • 第二章:强化学习-动态规划-DP
  • 第三章:Monte Carlo, MCMC-蒙特卡洛方法
  • ...

🌈项目地址

https://github.com/YJLAugus/Reinforcement-Learning-Notes

📚在线阅读

https://www.yuque.com/yjlaugus/reinforcement-learning-notes

posted @   YJLAugus  阅读(1221)  评论(12编辑  收藏  举报
编辑推荐:
· 开发者必知的日志记录最佳实践
· SQL Server 2025 AI相关能力初探
· Linux系列:如何用 C#调用 C方法造成内存泄露
· AI与.NET技术实操系列(二):开始使用ML.NET
· 记一次.NET内存居高不下排查解决与启示
阅读排行:
· Manus重磅发布:全球首款通用AI代理技术深度解析与实战指南
· 被坑几百块钱后,我竟然真的恢复了删除的微信聊天记录!
· 没有Manus邀请码?试试免邀请码的MGX或者开源的OpenManus吧
· 【自荐】一款简洁、开源的在线白板工具 Drawnix
· 园子的第一款AI主题卫衣上架——"HELLO! HOW CAN I ASSIST YOU TODAY
点击右上角即可分享
微信分享提示