算法是什么？
算法（algorithm奥格瑞娜木）是一种求解问题的一系列计算步骤，用来将输入数据转化成输出结果
算法设计应满足以下目标：
（1）正确性：要求算法能够正确地执行预先规定的功能和性能的要求。
（2）可使用性：要求算法能够方便地使用。
（3）可读性：算法应该易与人理解。
（4）健壮性：要求算方具有很好的容错性。
（5）高效率与低存储量需求：通常，算法的效率主要指算法的执行时间。
对同一个问题如果有多种算法可以求解，执行时间短的算法效率高。
例子1.1：以下算法用于在带头节点的单链表h中查找第一个值为x的节点，
从中找到后返回其逻辑序号（从1号计起），否则返回0。
{ int data;
struct node * next;
}LNode;//定义单链表节点类型
/*int findx(LNode *h,int x)
{ LNode *p=h->next;
int i=0;
while(p->data!=x)
{i++;
p=p->next;
}
return i;
} */
/*注意：当单链表中的首节点值为x时该算法返回值为0，此时应该返回逻辑序号1。
另外，当单链表中不存在值为x的节点时该算法执行出错，因为p为NULL时仍执行P=P->next。
所以，该算法不满足正确性和健壮性。
*/
/*当单链表中的首节点值为x时该算法返回0，此时应该返回逻辑序号1。
另外，当单链表中有不错存在的x节点时该算法执行出错，因为P为NULL，
时仍然执行P=->next。所以该算法不满足正确性，和健壮性。
代码应该为 如下：
*/
int findx(LNode *h,int x)
{ LNode *p = h->next;//P初始时指向首节点
int i=1;
while(p!=NULL && p->data!=x)
{ i++;
p = p->next;
}
if (p==NULL) //没找到值X的节点返回0
return 0;
else
return i;//找到值为x的节点返回其逻辑序号；
}
算法5个特性：
（1）有限性：一个算法必须总是（对任何合法的输入值）在执行有限步之后结束，
且每一步都可以在有限时间内完成。
（2）确定性：算法中的每一条执行指令必须有确切的含义，不会存在二义性。
（3）可执行性：算法中的每一条运算都必须时足够基本的，在原则上都能精确地执行，
甚至人们仅用笔和纸就能做有限次运算就能完成。
（4）输入性：一个算法有零个和多个输入；
（5）输出性：一个算法有一个或多个输出。若无输出则算法无意义。输入和输出存在某种特定关系。
