摘要：
对于write操作而言，首先写入journal日志，然后将数据在内存中修改（mmap），此后后台线程间歇性的将内存中变更的数据flush到底层的data files中，时间间隔为60秒（参见配置项“syncPeriodSecs”）； write操作在journal文件中是有序的，为了提升性能，wri 阅读全文
摘要：
Map-Reduce是一种计算模型，简单的说就是将大批量的工作（数据）分解（MAP）执行，然后再将结果合并成最终结果（REDUCE），MapReduce可以被用来构建大型复杂的聚合查询，对于大规模数据分析相当实用。MapReduce基本语法 db.collection.mapReduce( func 阅读全文
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mongodb不支持事务，但是mongodb提供了许多原子操作，比如文档的保存，修改，删除等，都是原子操作。 原子操作常用方法： db.collection.findAndModify() 、db.collection.findOneAndDelete()、db.collection.findOne 阅读全文
摘要：
文档间可以通过嵌入和引用来建立联系。MongoDB 中的关系可以是： 1:1 (1对1) 1: N (1对多) N: 1 (多对1) N: N (多对多) 嵌入式关系 这种数据结构的缺点是，如果用户和用户地址在不断增加，数据量不断变大，会影响读写性能 文档嵌套的数量和深度没有限制，但MongoDB目 阅读全文
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添加MongoDB驱动 <dependency> <groupId>org.mongodb</groupId> <artifactId>mongo-java-driver</artifactId> <version>3.12.0</version> </dependency> //连接 MongoD 阅读全文
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复制 MongoDB复制是将数据同步在多个服务器的过程。 复制提供了数据的冗余备份，并在多个服务器上存储数据副本，提高了数据的可用性， 并可以保证数据的安全性。 保障数据的安全性 数据高可用性 (24*7) 灾难恢复 无需停机维护（如备份，重建索引，压缩） 分布式读取数据 MongoDB复制是主从结 阅读全文
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aggregate 聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值，求和等)，并返回计算后的数据结果 db.collection.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)，基于数据处理的聚合管道，每个文档通过一个由多个阶段（stage）组成的管道，可以对每个阶段的管道 阅读全文
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索引 索引是特殊的数据结构，存储在一个易于遍历读取的数据集合中，索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，MongoDB 的索引存储在内存中，是B树结构 db.collection.createIndex(keys, options)，使用createIndex() 方法创建索引 Key 阅读全文
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文档操作 插入文档 db.COLLECTION_NAME.insert(document)，若插入的数据主键已经存在，则会抛 org.springframework.dao.DuplicateKeyException 异常，提示主键重复，不保存当前数据 db.COLLECTION_NAME.inse 阅读全文
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MongoDB连接 通过MongoDB shell 来连接 Mongodb 服务 mongodb://[username:password@]host1[:port1][,host2[:port2],...[,hostN[:portN]]][/[database][?options]] mongod 阅读全文