白盒测试
写在最初
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你设计的测试用例是好的测试用例吗?
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作为测试我们怎么确保经由我们测试上线的项目,是经过充分测试的项目?
为什么我们要做白盒测试
a、测试清楚、透彻
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完全了解开发实现逻辑,对齐三方思路:产品、开发、测试
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测试场景更完整:代码分支尽可能穷尽、清晰完整的等价类划分、异常场景分析,可覆盖开发设计方案不详尽的部分
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测试手段更多元化:mock(依靠外界的功能可以本地代码mock)、复杂方法代码测试、debug方式等
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b、定位问题发生的原因,减少开发修改bug的时间,更精准的功能回归,提高效率
c、确保测试内容和上线内容一致(code review)
d、减少非必要的功能回归,在进行白盒测试期间就可以知道代码改动点和影响范围
e、测试时间前移:在联调期间介入后端测试,问题早发现早解决,降低风险
白盒测试不只是测试代码
身为测试工程师,重要的是测试代码实现是否满足需求,所以在进行白盒测试前,我们依然需要写功能用例,然后在进行白盒测试时带着我们的功能用例去进行测试,同时考虑代码实现合理性和功能问题;切记不要太沉入到开发的代码中而忘记我们本来的功能用例。
难点:
- 需要通读后端代码,有一定学习成本,上手慢
- 在联调期间介入后端测试,通过接口串联业务流程,需要熟悉需求的业务流程,需要抽象思维
白盒测试与单元测试
单元测试特点
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开发代码与需求不符或遗漏了功能,单元测试的时候就不会去设计对应的测试用例,这样也就会造成测试盲区。
- 并不是所有的代码都要进行单元测试,通常只有底层模块或者核心模块的测试中才会采用单元测试。全部代码都单元测试的话,单元测试的代码量太大。
- 紧密耦合的代码难以隔离。
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桩代码、mock代码量大,占用开发时间。
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代码量大,代码本身的可测试性较差,通常代码的可测试性和代码规模成正比。
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白盒测试与单元测试的区别
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开发做单元测试是针对代码的测试,测试做白盒测试是做需求+代码的测试。
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1、条件分支:缺少某个分支、分支分类错误、分支处理错误
2、循环处理:每次循环处理、循环次数、停止循环处理
3、函数调用:参数、返回值、调用时异常
4、正常输入的处理
5、特殊边界输入的处理
6、非法、异常输入的处理
怎么做白盒测试
静态测试
简单的代码,可以直接通过静态阅读代码了解实现逻辑。
动态测试
还是建议本地跑一下代码测试,虽然代码可能看着没问题,但是谁也保不准会看漏掉,代码只有跑一下才知道有没有问题
开发基础知识准备
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工具
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框架
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Spring Boot
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知道工程本地启动入口,以及怎么访问本地接口
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了解MVC概念,知道controller层、service层、mapper层
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知道项目配置文件application.properties/ application.yml存放位置
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熟悉常用注解
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Spring Cloud
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了解微服务概念,知道Feign接口调用方式
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MyBatis
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知道JAVA类和mapper.xml的映射关系
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知道MyBatis常用语法
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知识
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kafka概念
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技能
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Postman接口测试
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Charles抓包(web,app):breakpoint、map local、map remote
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环境搭建
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Maven本地配置及环境搭建:下载maven最新版本,配置环境变量
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IDEA设置maven环境:设置maven home path 和settings file上面配置maven和settings.xml
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Git环境及gitlab的ssh 公钥配置
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下载git,配置环境变量
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Apollo环境配置(看公司环境是否使用Apollo)
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公司的项目配置都放在apollo里,本地启动各个工程时,本地需要配置默认访问Apollo的测试环境配置
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在 /opt/settings 新建文件 server.properties,内容如下(只访问测试环境)
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env=test
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Kafka
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可以本地使用Spring boot写producer 和 consumer,进行生产和消费测试
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测试步骤
项目提测要求
1、改动工程 + 提测分支
2、改动点罗列按项目进行差异性代码Diff:提测分支和部署分支比较,知道代码改动和影响范围
操作:工程 -> Git ->Compare with Branch ,选择分支:origin/master
测试分类
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接口(新增/修改)
- 事务问题:数据库新增、更新
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性能问题:数据库查询、本地缓存和redis缓存
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mq消费
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定时任务
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