Python进阶

import 与 from...import

在 python 用 import 或者 from...import 来导入相应的模块。

将整个模块(somemodule)导入，格式为： import somemodule

从某个模块中导入某个函数,格式为： from somemodule import somefunction

从某个模块中导入多个函数,格式为： from somemodule import firstfunc, secondfunc, thirdfunc

将某个模块中的全部函数导入，格式为： from somemodule import *

__name__属性

一个模块被另一个程序第一次引入时，其主程序将运行。如果我们想在模块被引入时，模块中的某一程序块不执行，我们可以用name属性来使该程序块仅在该模块自身运行时执行。

#!/usr/bin/python3
# Filename: using_name.py
​
if __name__ == '__main__':
   print('程序自身在运行')
else:
   print('我来自另一模块')

dir() 函数

内置的函数 dir() 可以找到模块内定义的所有名称（函数和变量）。以一个字符串列表的形式返回

推导式

Python 推导式是一种独特的数据处理方式，可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体。

Python 推导式是一种强大且简洁的语法，适用于生成列表、字典、集合和生成器。

在使用推导式时，需要注意可读性，尽量保持表达式简洁，以免影响代码的可读性和可维护性。

Python 支持各种数据结构的推导式：

• 列表(list)推导式: [表达式 for 变量 in 列表 if 条件]

  • names = ['Bob','Tom','alice','Jerry','Wendy','Smith']
    new_names = [name.upper() for name in names if len(name)>3]
    print(new_names)
    ['ALICE', 'JERRY', 'WENDY', 'SMITH']

• 字典(dict)推导式: { key_expr: value_expr for value in collection if condition }

  • listdemo = ['Google','Runoob', 'Taobao']
    # 将列表中各字符串值为键，各字符串的长度为值，组成键值对
    >>> newdict = {key:len(key) for key in listdemo}
    >>> newdict
    {'Google': 6, 'Runoob': 6, 'Taobao': 6}

• 集合(set)推导式: 同列表

• 元组(tuple)推导式: 元组推导式和列表推导式的用法也完全相同，只是元组推导式是用 () 圆括号将各部分括起来，而列表推导式用的是中括号 []，另外元组推导式返回的结果是一个生成器对象。

函数

定义函数

def sum(p1,p2):
    return p1*p2

调用函数时可使用的正式参数类型：

• 必需参数

  • 必需参数须以正确的顺序和数量传入函数。

• 关键字参数

  • 函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值。使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致

  • def user(name,age):
        print(f'姓名：{name},年龄:{age}')
    user(age=18,name='tom')

• 默认参数

  • 调用函数时，如果没有传递参数，则会使用默认参数

  • def user(name,age,gender='male'):
        print(f'姓名：{name},年龄:{age},性别:{gender}')
    user('tom',15)

• 不定长参数

  • 加了一个星号 * 的参数会以元组(tuple)的形式导入，存放所有未命名的变量参数

  • 加了两个星号 ** 的参数会以字典的形式导入

  • 星号 * 作为参数单独出现时，星号 * 后的参数必须用关键字传入

匿名函数lambda

所谓匿名，意即不再使用 def 语句这样标准的形式定义一个函数。

• lambda 只是一个表达式，函数体比 def 简单很多。

• lambda 的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在 lambda 表达式中封装有限的逻辑进去。

• lambda 函数拥有自己的命名空间，且不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数。

lambda 语法格式：

lambda arguments: expression

• lambda是 Python 的关键字，用于定义 lambda 函数。

• arguments 是参数列表，可以包含零个或多个参数，但必须在冒号(:)前指定。

• expression 是一个表达式，用于计算并返回函数的结果。

sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2
print ("相加后的值为 : ", sum( 10, 20 ))

 

文件读写

• open(filename,mode)，打开文件后需要关闭 f.close()

  • filename：文件名

  • mode：r 读，w 写，r+/w+ 读写，a/a+ 读写的追加模式

• with open(filename,mode) as f，自动关闭文件

面向对象

• 构造方法 __init__()

def __init__(self):
    self.data = []

• self，表示类的实例，类似于Java的this，类的方法必须有一个额外的第一个参数名称是 self

• 继承

class DerivedClassName(BaseClassName):

• 调用父类方法：super().methodName() 或者 BaseClass().methodName()

• 私有属性方法：属性、方法名用两个下划线开头，__private_attrs、__private_method

• 变量作用域

  • 在内部作用域修改外部作用域的变量时，用global

  num = 1
  def fun1():
      global num  # 需要使用 global 关键字声明
      print(num) 
      num = 123
      print(num)
  fun1()
  print(num)

  • 修改嵌套作用域（enclosing 作用域，外层非全局作用域）中的变量，用nonlocal

  def outer():
      num = 10
      def inner():
          nonlocal num   # nonlocal关键字声明
          num = 100
          print(num)
      inner()
      print(num)
  outer()

标准库

• 操作系统接口 os

• 执行脚本的命令行参数 sys.argv

• 字符串正则 re

• 数学 math

• 随机数 random

• 日期时间 datetime，time

json

dict中的key-value为单引号，json中的节点-值为双引号

json.dumps() 编码

json.loads() 解码