MongoDB 索引

索引

索引是特殊的数据结构，存储在一个易于遍历读取的数据集合中，索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，MongoDB 的索引存储在内存中，是B树结构

• db.collection.createIndex(keys, options)，使用createIndex() 方法创建索引

  • Key 值为要创建的索引字段，1 指定按升序创建索引，-1 指定降序

  # 创建索引：按k1升序
  db.collection.createIndex({"k1":1}})
  # 创建复合索引，按k2升序，k3降序
  db.collection.createIndex({"k2":1,"k3":-1}})

  • options 可选参数：

    • background，布尔值，建索引过程会阻塞其它数据库操作，background可指定以后台方式创建索引，即增加 "background" 可选参数。 "background" 默认值为false

    • unique，布尔值，建立的索引是否唯一。指定为true创建唯一索引。默认值为false.

    • name，字符串，索引的名称。如果未指定，MongoDB的通过连接索引的字段名和排序顺序生成一个索引名称

    • weights，索引权重值，数值在 1 到 99,999 之间，表示该索引相对于其他索引字段的得分权重

• getIndexes()，查看索引

• totalIndexSize()，查看索引大小

• dropIndexes(<index_name>)，删除索引，可以指定索引名称删除

索引查询

使用索引查询有两个条件

• 所有查询字段是索引的一部分

• 所有查询返回的字段在同一个索引中

因为索引存在于RAM中，从索引中获取数据比通过扫描文档读取数据要快得多

_id在查询中会默认返回，如果索引字段没有包含 _id 字段，注意查询条件要添加 "_id":0 ，使查询结果不包含 _id字段

不能使用索引查询的情况：

• 正则表达式及非操作符，如 $nin, $not, 等。

• 算术运算符，如 $mod, 等。

• $where 子句

查询分析

MongoDB 查询分析可以确保我们所建立的索引是否有效，是查询语句性能分析的重要工具

MongoDB 查询分析常用函数有：explain() 和 hint()。

• explain

explain 操作提供了查询信息，使用索引及查询统计等。有利于我们对索引的优化

db.collextion.find({...}).explain()，查询分析结果：

1. indexOnly: 字段为 true ，表示使用了索引

2. cursor：使用了索引是 BtreeCursor 类型的游标，没有使用索引时，游标的类型是 BasicCursor

• hint

可以使用 hint 来强制 MongoDB 使用一个指定的索引