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单片机：热敏电阻測温而且显示到数码管（温度计）

摘要：如上图所看到的，PCF8591的9脚和10脚。一个是数据线SDA。一个是时钟线SCL。分别接到单片机的P2.0 , P2.1上面。为什么选这两个引脚？由于51单片机上没有IIC总线接口，须要用普通的IO模拟。所以它随便选了两个IO接上即可。 VREF是什么？基准电压。也是它能測量的最大电压。怎样阅读全文

posted @ 2018-01-19 13:24 yjbjingcha 阅读(508) 评论(0) 推荐(0) 编辑

html checkbox 实现全选/取消全选

摘要： html checkbox 实现全选/取消全选 <html> <body> <table border="1"> <tr> <th><input type="checkbox" onclick="swapCheck()" /></th> <th>Month</th> <th>Savings</th> 阅读全文

posted @ 2018-01-19 11:44 yjbjingcha 阅读(285) 评论(0) 推荐(0) 编辑

IEEE会议投稿资料汇总http://cadcg2015.nwpu.edu.cn/index.htm

摘要：近期投了篇IEEE的顶级会议文章，一下是比較实用的一些资料，以供參考。 1.会议主页：http://cadcg2015.nwpu.edu.cn/index.htm （The 14th International Conference on Computer-Aided Design and Comp 阅读全文

posted @ 2018-01-18 17:40 yjbjingcha 阅读(162) 评论(0) 推荐(0) 编辑

又一次学习电路

摘要：老实说。今天又一次再学习是个让人非常丢脸的事情。本科学的是通信电子。却在4年时光里全投入了软件开发。走向了软件开发的不归路。现在，为了项目须要。再回头学习电路。看懂电路图，真是感概万千。这2天高速的学习了4-5本书。找到了几本非常适合和我一样从电子转软件的人回顾用。 4年本科打下的基础还在，有阅读全文

posted @ 2018-01-18 15:54 yjbjingcha 阅读(133) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Django开发博客（七）——markdown优化

摘要：背景上一次把markdown集成之后。发现还是有非常多问题。这次须要做一些优化。 1、markdown与普通文本的差别显示。 2、添加点击量的统计 3、加入名片卡的滑动版本号相关操作系统：Mac OS X EI Caption Python版本号：3.4 Django版本号：1.9 IDE：P 阅读全文

posted @ 2018-01-18 14:21 yjbjingcha 阅读(141) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【高德地图API】从零開始学高德JS API（二）地图控件与插件——測距、圆形编辑器、鼠标工具、地图类型切换、鹰眼鱼骨

摘要：不管是控件还是插件，都是在一级API接口的基础上，进行二次开发，封装的一系列更加便于开发人员使用。降低开发人员工作量的二级API接口。除了官方通用的鱼骨、鹰眼控件，还有大量官方开发的地图插件，相似谷歌的lib。当然本文还会介绍自己定义插件的使用。第一部分控件眼下官方支持的控件包括：缩放控制条- 阅读全文

posted @ 2018-01-18 12:34 yjbjingcha 阅读(574) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Easypack容器系列之：Nexus 3：Docker私库

摘要： Nexus作为私库管理最为流行的工具之中的一个，用于包的管理和Docker镜像管理的私库管理场景中非经常常使用。Easypack利用最新版本号的oss版Nexus作为基础镜像用于提供相似服务。本文将同一时候给出具体步骤结合最新发行的Docker-CE版本号实现镜像私库的管理。 Why Nexus 3 阅读全文

posted @ 2018-01-18 10:40 yjbjingcha 阅读(810) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Andrew Ng机器学习课程6

摘要： Andrew Ng机器学习课程6 说明在前面尾随者台大机器学习基石课程和机器学习技法课程的设置，对机器学习所涉及到的大部分的知识有了一个较为全面的了解，可是对于没有动手敲代码并加以使用的情况，基本上是不可能掌握好的。特别是我的学习进程是袭击式的，因此。会非常快忘掉。心中仅仅剩下一个主要的纲要，所以阅读全文

posted @ 2018-01-18 08:28 yjbjingcha 阅读(154) 评论(0) 推荐(0) 编辑

matlab经常使用小函数（一）

摘要：（第1维为对每一列操作。第2维维对每一行操作） sum 求和操作 max 求最大值操作 sum：求和操作 sum(A)：矩阵A按列向求和(每一列求和)。结果为一个行向量 sum(A,2):矩阵A按行向求和(每一行求和)。结果为一个行列向量 sum(A(:)):矩阵A全部元素之和！ sum(A(:)^ 阅读全文

posted @ 2018-01-17 21:20 yjbjingcha 阅读(222) 评论(0) 推荐(0) 编辑

POJ1274：The Perfect Stall（二分图最大匹配匈牙利算法）

摘要： The Perfect Stall Time Limit: 1000MS Memory Limit: 10000K Total Submissions: 17895 Accepted: 8143 Description Farmer John completed his new barn just 阅读全文

posted @ 2018-01-17 14:23 yjbjingcha 阅读(221) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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