用Power BI解读幸福星球指数

“你幸福吗?”已经成了网络热词,简单的问句背后蕴含着一个普通中国人对于所处时代的政治、经济、自然环境等方方面面的感受和体会。引发当代中国人对幸福的深入思考。实际上,国际上对幸福的讨论一直没有停止过。

比方,新经济基金会(New Economics Foundation)的“幸福星球指数”(Happy Planet Index)就是当中之中的一个,其特色在于弱化了幸福与经济之间的必定联系。觉得可持续发展才是王道。毕竟,人活着是为了开心和健康,而不是为了富有。

非常方便能够从http://www.happyplanetindex.org/data/下载到HPI数据。让我们用Power BI来解读一下新经济基金会眼中这个星球的幸福分布。

首先利用Power Query导入Happy Planet Index表以及Region表,然后在Power Pivot中通过sub-region建立两者之间的关联。建立数据模型。

详细操作请參见曾经的帖子,不再赘述。

首先让我们俯瞰一下全星球。

打开Power Map,把利用Flat Map特性显示Happy Planet Index值,颜色越深代表越幸福,例如以下:


出人意料,中南美、东南亚出人意料的幸福。而欧洲、北美、澳洲却表现平平!

用Power View依据地区排序也印证了以上结果:


由于指数是依据康乐(well-being)、寿命预期(life expectancy)以及生命足迹(footprint。大致相当于生命中对自然资源的索求)组成,为了分析个中缘由,让我们用Power Pivot的KPI特性,给每项打个分。比方。我们能够给平均生命预期生成一个Calculated Field,然后创建一个KPI。大于75的显示绿灯、60至75之间的黄灯、60下面的红灯:


有了KPI的帮助。一切都非常显然了:


尽管中美国家没有一项是绿色的,但是在幸福感、寿命预期与足迹之间找到了完美的平衡,所以名列前茅。当中,哥斯达黎加甚至排名全球第一,成了地球上最和谐的国家了。南美、东南亚也是相似。相对而言,尽管澳洲、北欧、西欧、北美在幸福感与寿命预期做到了优秀,但是向大自然索要无度,因不可持续所以排名靠后……

个人是非常赞赏这个指数的,在宣扬幸福的同一时候,也告诫人们须要自律。上次分析经济与健康关系的时候。发现大都数国家经济发达之后便非常难控制住体型,导致健康隐患。过犹不及。这话充满了智慧。对于中国而言。幸福感提升空间还是非常大的。仅仅是须要注意在国家崛起的同一时候不要重蹈覆辙,经济与可持续发展之间的此消彼长。事实上并不明智。至于个人。也应该时时审视自己。有次跟一个同事吃饭。说自己去做义工就由于觉得自己过得太好了。

希望与各位共勉。

posted on 2018-02-05 15:32  yjbjingcha  阅读(253)  评论(0编辑  收藏  举报

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