[Python]threading local 线程局部变量小測试

概念     

有个概念叫做线程局部变量。一般我们对多线程中的全局变量都会加锁处理,这样的变量是共享变量,每一个线程都能够读写变量,为了保持同步我们会做枷锁处理。可是有些变量初始化以后。我们仅仅想让他们在每一个线程中一直存在。相当于一个线程内的共享变量,线程之间又是隔离的。python threading模块中就提供了这么一个类,叫做local。


多线程中共享变量和局部变量的差别我画两个小图。简单描写叙述下(作图能力一般。请见谅,概念性的东西大家能够google下,非常多好文章)


全局变量



线程局部变量



对照:

以下是3个小样例。各自是使用local局部变量。 全局变量, gevent中的local来看线程对变量的操作是否隔离。

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
# python2.7x
# author: orangelliu
# date: 2014-08-20

'''
线程本地变量  初始值定义之后,在线程中能够保持隔离性
为了做对照,分别和全局变量,gevent线程对照

线程局部变量
'''

from time import sleep
from random import random
from threading import Thread, local

data = local()

def bar():
    print 'called from %s'%data.v

def foo():
    data.v = str(data.v) + '.......'
    bar()

class T(Thread):
    def run(self):
        sleep(random())
        data.v = self.getName()
        sleep(1)
        foo()

T().start()
T().start()

运行结果:

called from Thread-1.......
called from Thread-2.......
[Finished in 1.6s]

能够看到每一个v仅仅在自己的线程中操作。


#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
# python2.7x
# author: orangelliu
# date: 2014-08-20

'''
线程本地变量  初始值定义之后,在线程中能够保持隔离性
为了做对照。分别和全局变量,gevent线程对照

全局变量
'''
from time import sleep
from random import random
from threading import Thread, local

#假设使用全局变量呢
def bar1():
    global v
    print 'calledddddd from %s'%v

def foo1():
    global v
    v = v + '.....'
    bar1()

class T1(Thread):
    def run(self):
        global v
        sleep(random())
        v =self.getName()
        sleep(1)
        foo1()

T1().start()
T1().start()

运行结果:

calledddddd from Thread-1.....
calledddddd from Thread-1..........
[Finished in 1.8s

能够看到v值在被2个线程都操作了。最后线程2仅仅是作了一个 再拼字符串的过程,由于线程1已经创建了全局变量v


#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
# python2.7x
# author: orangelliu
# date: 2014-08-20

'''
线程本地变量  初始值定义之后。在线程中能够保持隔离性
为了做对照,分别和全局变量,gevent线程对照

gevent 协程
'''

import gevent
from gevent.local import local

data = local()

def bar():
    print 'called from %s'%data.v

def foo(v):
    data.v = v
    data.v = str(data.v) + '.......'
    bar()

g1 = gevent.spawn(foo, '1')
g2 = gevent.spawn(foo, '2')

gevent.joinall([g1, g2])


called from 1.......
called from 2.......
[Finished in 0.1s]


类似线程的结果。


本文出自 orangleliu笔记本 博客,请务必保留此出处http://blog.csdn.net/orangleliu/article/details/38741275

posted on 2017-07-22 08:01  yjbjingcha  阅读(1083)  评论(0编辑  收藏  举报

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