摘要：
打包后的项目静态资源无法使用，导致页面空白 静态资源无法使用，那就说明项目打包后，图片和其他静态资源文件相对路径不对，此时找到config里面的index.js，在build模块下加入assetsPublicPath: './', 如下图所示，或者是在打包完的dist文件夹中找里面的.js文件，将其 阅读全文
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视频播放功能 1. 安装vue-video-player npm install vue-video-player --save 或 yarn add vue-video-player --save 2. 在main.js中全局引用 import VueVideoPlayer from 'vue-v 阅读全文
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1、安装tinymce编辑器 npm i tinymcenpm i @tinymce/tinymce-vue 或： yarn add tinymce yarn add @tinymce/tinymce-vue 2、配置中文语言包 地址：中文语言包 注：最好将语言包放在public/langs/或st 阅读全文
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AlexNet卷积神经网络是由Alex Krizhevsky等人在2012年的ImagNet图像识别大赛获得冠军的一个卷积神经网络，该网络放到现在相对简单，但也是深度学习不错的卷积神经网络。论文：《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neu 阅读全文
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拉格朗日乘数(Lagrange Multipliers)法 在数学最优问题中，拉格朗日乘数法（以数学家约瑟夫·路易斯·拉格朗日命名）是一种寻找变量受一个或多个条件所限制的多元函数的极值的方法。这种方法将一个有n个变量与k个约束条件的最优化问题转换为一个有n + k个变量的方程组的极值问题，其变量不受 阅读全文
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支持向量机是Vapnik等人于1995年首先提出的，它是基于VC维理论和结构风险最小化原则的学习机器。它在解决小样本、非线性和高维模式识别问题中表现出许多特有的优势，并在一定程度上克服了“维数灾难”和“过学习”等传统困难，再加上它具有坚实的理论基础，简单明了的数学模型，使得支持向量机从提出以来受到广 阅读全文
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一、引言 单层感知机是神经网络的一个基本单元，类似于人类的神经网络的一个神经元，神经网络是由具有适应性的简单单元(感知机)组成的广泛并行互连的网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所作出的交互反应。感知机可以理解为对输入进行处理，并得到输出结果的机器。我们似乎明白了很多，但是不明白到底为什 阅读全文
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一、KNN算法描述 KNN（K Near Neighbor）：找到k个最近的邻居，即每个样本都可以用它最接近的这k个邻居中所占数量最多的类别来代表。KNN算法属于有监督学习方式的分类算法，所谓K近邻算法，就是给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例（就是上面提到 阅读全文
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何为特征工程？ 特征工程是利用数据领域的相关知识来创建能够使机器学习算法达到最佳性能的特征的过程，用一系列工程化的方式从原始数据中筛选出更好的数据特征，以提升模型的训练效果。业内有一句广为流传的话是：数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法是在逼近这个上限而已。由此可见，好的数据和特征是模型和算 阅读全文
摘要：
概述 梯度下降法(Gradient Descent)是一个算法，但不是像多元线性回归那样是一个具体做回归任务的算法，而是一个非常通用的优化算法来帮助一些机器学习算法求解出最优解的，所谓的通用就是很多机器学习算法都是用它，甚至深度学习也是用它来求解最优解。所有优化算法的目的都是期望以最快的速度把模型参 阅读全文