基于Centos 7.4 搭建ELK整合SpringBoot日志收集

基于Centos 7.4搭建es7.12.0+logstash-7.12.0+kibana-7.12.0（ELK）整合SpringBoot日志收集

注：Skywalking和logstash可共用一个ES，根据实际性能要求判断是否需要独立使用。

ELK简介：

　　ELK是Elasticsearch+Logstash+Kibana简称

Elasticsearch：是一个分布式的搜索和分析引擎，可以用于全文检索、结构化检索和分析，并能将这三者结合起来。Elasticsearch 基于 Lucene 开发，现在是使用最广的开源搜索引擎之一。
Logstash：简单来说就是一根具备实时数据传输能力的管道，负责将数据信息从管道的输入端传输到管道的输出端，与此同时这根管道还可以让你根据自己的需求在中间加上滤网，Logstash提供了很多功能强大的滤网以满足你的各种应用场景。
Kibana：是一个开源的分析与可视化平台，设计出来用于和Elasticsearch一起使用的。你可以用kibana搜索、查看、交互存放在Elasticsearch索引里的数据，使用各种不同的图标、表格、地图等，kibana能够很轻易的展示高级数据分析与可视化。

　　ELK实现的日志采集的核心是，通过 logstash 将应用系统的日志通过 input 收集，然后通过内部整理，通过 output 输出到 Elasticsearch 中，其实就是建立了一个 index，然后 kibana作为可视化平台，将 ES 的index进行输出到平台，通过图表的方式进行展示。

环境准备：

　　JDK: 1.8

　　OS： CentOS Linux release 7.4.1708 (Core)

　　elasticsearch：7.12.0

　　kibana：7.12.0

　　logstash：7.12.0

环境搭建：

　　其中 elasticsearch 的搭建可以参考 https://www.cnblogs.com/yizhipanghu/p/14738492.html, 在这里就不介绍了。

　　启动 Elasticsearch

一、安装Kibana

1、进入安装包路径

[root@skywalking skywalking]# cd /usr/local/skywalking

2、解压软件包

[root@localhost skywalking]# tar -zxvf kibana-7.12.0-linux-x86_64.tar.gz

3、修改配置文件

[root@skywalking skywalking]# vim /usr/local/skywalking/kibana-7.12.0-linux-x86_64/config/kibana.yml

# 服务端口号：
server.port: 5601

# 服务IP地址：
#server.host: "localhost"
server.host: "10.10.10.10"

# ES链接地址：
#elasticsearch.hosts: "localhost"
elasticsearch.hosts: "http://10.10.10.10:9200"

# 配置pid文件存储运行Kibana时的进程号，便于用kill -9 `cat /var/run/kibana.pid`来杀进程。
pid.file: /usr/local/skywalking/kibana-7.12.0-linux-x86_64/run/kibana.pid

# 配置Kibana的日志输出位置：
logging.dest: /usr/local/skywalking/kibana-7.12.0-linux-x86_64/kibana-log/kibana.log

#创建日志文件夹和进程文件夹
[root@skywalking skywalking]# mkdir -p /usr/local/skywalking/kibana-7.12.0-linux-x86_64/run/
[root@skywalking skywalking]# mkdir -p /usr/local/skywalking/kibana-7.12.0-linux-x86_64/kibana-log/

4、开放端口

[root@skywalking skywalking]# firewall-cmd --list-ports
[root@skywalking skywalking]# firewall-cmd --zone=public --add-port=5601/tcp --permanent
[root@skywalking skywalking]# firewall-cmd --reload

5、目录赋权限

[root@skywalking skywalking]# chown -R es:es /usr/local/skywalking/kibana-7.12.0-linux-x86_64

6、启动

[root@skywalking skywalking]# cd /usr/local/skywalking/kibana-7.12.0-linux-x86_64/bin/
[root@skywalking bin]# su es
[es@skywalking bin]$ nohup ./kibana &

#在后台不输出日志方式运行
[es@skywalking bin]$ nohup ./kibana > /dev/null 2>&1 &

7、访问kibana页面

http://10.10.10.10:5601

8.设置systemd服务

[root@localhost bin]# cat /usr/lib/systemd/system/kibana.service
[Unit]
Description=Kibana
Wants=network-online.target
After=network-online.target elasticsearch.service
[Service]
User=es
Group=es
ExecStart=/usr/local/kibana/bin/kibana
StandardOutput=journal
StandardError=inherit
# Specifies the maximum file descriptor number that can be opened by this process
LimitNOFILE=65536
# Specifies the maximum number of bytes of memory that may be locked into RAM
# Set to "infinity" if you use the 'bootstrap.memory_lock: true' option
# in elasticsearch.yml and 'MAX_LOCKED_MEMORY=unlimited' in /etc/sysconfig/elasticsearch
#LimitMEMLOCK=infinity
# Disable timeout logic and wait until process is stopped
TimeoutStopSec=0
# SIGTERM signal is used to stop the Java process
KillSignal=SIGTERM
Restart=on-failure
# Java process is never killed
SendSIGKILL=no
# When a JVM receives a SIGTERM signal it exits with code 143
SuccessExitStatus=143
[Install]
WantedBy=multi-user.target
[root@localhost bin]#

[root@localhost bin]# systemctl enable kibana.service
[root@localhost bin]# systemctl start kibana
[root@localhost bin]# systemctl stop kibana
[root@localhost bin]# ss -antp | grep 5601

*注：启动后稍微等待一会，有个启动过程才会看到进程

　　参考链接：https://linxiaohui.gitee.io/notes/2020/07/08/2020-07-08-install-elastic-and-kibana/

二、安装logstash

1、进入安装包路径

[root@skywalking skywalking]# cd /usr/local/skywalking
[root@skywalking skywalking]# ll
drwxrwxr-x. 11 1001 1002       185 4月  30 17:05 apache-skywalking-apm-bin-es7
-rw-r--r--.  1 root root 184816700 4月  30 16:59 apache-skywalking-apm-es7-8.5.0.tar.gz
drwxr-xr-x. 10 es   es         167 4月  30 15:10 elasticsearch-7.12.0
-rw-r--r--.  1 root root 327497331 4月  30 15:03 elasticsearch-7.12.0-linux-x86_64.tar.gz
drwxr-xr-x. 12 es   es         239 4月  30 15:49 kibana-7.12.0-linux-x86_64
-rw-r--r--.  1 root root 281022115 4月  30 15:04 kibana-7.12.0-linux-x86_64.tar.gz
-rw-r--r--.  1 root root 368429061 5月   8 14:42 logstash-7.12.0-linux-x86_64.tar.gz
[root@skywalking skywalking]#

2、解压软件包

[root@localhost skywalking]# tar -zxvf logstash-7.12.0-linux-x86_64.tar.gz

3、在config文件夹下添加 test.conf 文件，内容如下：

[root@skywalking skywalking]# cat logstash-7.12.0/config/test.conf
input{
        tcp {
                mode => "server"
                host => "10.10.10.10"   ##监听发送日志的主机地址
                port => 9061            #logstash服务端口，进行采集的端口
                codec => json_lines     #解码器，有的版本需单独安装
        }
}
output{
        elasticsearch{
                hosts=>["10.10.10.10:9200"]    #ES地址和端口
                index => "springboot-%{project}-%{+YYYY.MM.dd}"       #在ES生成的索引名称，%{project}为获取微服务logback-spring.xml中配置的project的值
                }
        stdout{codec => rubydebug}
}
[root@skywalking skywalking]#

4、启动logstash

[root@skywalking skywalking]# cd logstash-7.12.0/
[root@skywalking logstash-7.12.0]# ./logstash -f  ../config/test.conf

5、Spring boot微服务中添加依赖

<dependency>
    <groupId>net.logstash.logback</groupId>
    <artifactId>logstash-logback-encoder</artifactId>
    <version>6.0</version>
</dependency>

6、在resources下添加logback-spring.xml 只需把下面ip地址和project修改一下即可,(添加了skywalking的tract)

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<configuration>
    <!-- ELK日志, 发送至 appender -->
    <appender name="log-logstash" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender">
        <!-- logstash地址和端口 -->
        <destination>10.10.10.1:9061</destination>
        <!-- encoder必须配置,有多种可选 -->
        <encoder class="net.logstash.logback.encoder.LogstashEncoder">
            <!-- skywalking插件, log加tid -->
            <provider class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.logstash.TraceIdJsonProvider" />
            <customFields>{"project":"iservice"}</customFields>
        </encoder>
    </appender>

    <!--定义日志文件的存储地址 勿在 LogBack 的配置中使用相对路径 -->
    <property name="LOG_HOME" value="/home" />

    <appender name="eventFile" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
            <!-- rollover daily -->
            <fileNamePattern>${LOG_HOME}/log/iservice-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
            <!-- each file should be at most 100MB, keep 60 days worth of history, but at most 20GB -->
            <maxFileSize>10MB</maxFileSize>
            <maxHistory>30</maxHistory>
            <totalSizeCap>50GB</totalSizeCap>
        </rollingPolicy>
        <encoder>
            <Pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{35} - %msg %n</Pattern>
            <charset>UTF-8</charset>
        </encoder>
    </appender>

    <!-- root级别   INFO -->
    <root level="INFO">
    <!-- logstash输出 -->
    <appender-ref ref="log-logstash"/>
    <appender-ref ref="eventFile" />
    </root>
</configuration>

7、application.properties 修改配置：

logging.config = classpath:logback-spring.xml

8.然后启动springboot ，在对应的controller 里面打印一些日志，然后就可以看到启动 Logstash 的控制台有所输出，就可以了。

9.登录kibana http://10.10.10.1:5601/ ，点击导航栏 monitoring 模块 ---> 点击 Indices ：增加索引，查看日志就可以了

logstash配置文件详解：https://blog.csdn.net/weixin_41436549/article/details/82222344

logback-spring详细介绍：https://www.cnblogs.com/mahoshojo/p/12920473.html

配置参考：https://www.cnblogs.com/xiaoyao-001/p/13273198.html

logback配置详解：https://blog.csdn.net/weixin_43944305/article/details/103794594

logback使用详解：https://blog.csdn.net/lhl1124281072/article/details/79852582

logback日志级别配合nacos使用：https://blog.csdn.net/DPnice/article/details/94650402

springboot日志输出到logstash：https://www.jianshu.com/p/869093fe0246?utm_campaign=maleskine&utm_content=note&utm_medium=seo_notes&utm_source=recommendation

springtboot集成skywalking日志：http://javadaily.cn/articles/2020/04/01/1585670887771.html

logback日志配置SizeAndTimeBasedRollingPolicy文件大小分割不生效问题：https://blog.csdn.net/mathlpz126/article/details/107344123

日志不删除问题：https://blog.csdn.net/zt011052/article/details/117444173?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-baidujs_title-0&spm=1001.2101.3001.4242

Logback配置文件自定义配置从Nacos动态获取+ELK：https://blog.csdn.net/DPnice/article/details/94650402

posted @ 2021-05-10 10:54 香菜哥哥阅读(579) 评论(0) 编辑收藏举报

刷新页面返回顶部

香菜哥哥