随笔 - 195  文章 - 3  评论 - 36  阅读 - 63万

代码:利用多项式拟合淘宝双11 数据。

天猫官方公布了今年的双11成交额为2684亿元,成功刷新了自己创下的商业纪录。

 

代码:利用多项式拟合淘宝双11 数据。

环境:python 3.6 ,  jupyter Notebook

 

复制代码
%matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib import font_manager as fm
zhongwen_font = fm.FontProperties(fname='C:\Windows\Fonts\simsun.ttc') 

x = np.array([year for year in range(2009,2019)])
y = np.array([0.5,9.36,52,191,352,571,912,1207,1682.69,2135])
z1 = np.polyfit(x, y, 3) # 用多项式拟合
p1 = np.poly1d(z1)

yvals=p1(x)
plot1=plt.plot(x, y, '*',label='实际销售额')
plot2=plt.plot(x, yvals, 'r',label='拟合销售额')

# 设置坐标轴刻度
_xticks_labels = ["{}年".format(i) for i in x]
plt.xticks(x,_xticks_labels,rotation=45,fontproperties = zhongwen_font)

plt.xlabel('年份', fontproperties = zhongwen_font)
plt.ylabel('销售额(亿)', fontproperties = zhongwen_font)

# 绘制网格
plt.grid(alpha=0.4)

# 添加图例,指定legend的位置
plt.legend(loc="best", prop = zhongwen_font)
plt.title('2009-2018淘宝双11 销售额拟合曲线', fontproperties = zhongwen_font)
# 图片大小和分辨率
plt.figure(figsize=(18, 18),dpi=80)
plt.savefig("./taobao201911.png")
plt.show()

# 打印拟合多项式
print('拟合多项式:',p1) 
p1 = np.poly1d(z1)
print("-"*40)
print('2019年预测值:',p1(2019))  
print('2020年预测值:',p1(2020)) 
print('2021年预测值:',p1(2021))  
print('2022年预测值:',p1(2022)) 
复制代码

 

 


 

 

 

 

打印结果如下:


Using matplotlib backend: Qt5Agg
拟合多项式:        3         2
0.159 x - 930.2 x + 1.813e+06 x - 1.176e+09
----------------------------------------
2019年预测值: 2689.0133340358734
2020年预测值: 3301.523639678955
2021年预测值: 3980.3633403778076
2022年预测值: 4726.486259460449

 

利用三次多项式预测的数据与公布的结果确实很相近。

我们继续搞事情。

将今年2019年的2684亿导入,预测一下后面三年:

2019年预测值: 2689.0133340358734
2020年预测值: 3301.523639678955
2021年预测值: 3980.3633403778076
2022年预测值: 4726.486259460449

 

 你对此事的看法到底如何?

 绘图如下:



欢迎关注: 一只阿木木

posted on   一只阿木木  阅读(550)  评论(0编辑  收藏  举报
编辑推荐:
· 没有源码,如何修改代码逻辑?
· 一个奇形怪状的面试题:Bean中的CHM要不要加volatile?
· [.NET]调用本地 Deepseek 模型
· 一个费力不讨好的项目,让我损失了近一半的绩效!
· .NET Core 托管堆内存泄露/CPU异常的常见思路
阅读排行:
· 微软正式发布.NET 10 Preview 1:开启下一代开发框架新篇章
· C# 集成 DeepSeek 模型实现 AI 私有化(本地部署与 API 调用教程)
· DeepSeek R1 简明指南:架构、训练、本地部署及硬件要求
· NetPad:一个.NET开源、跨平台的C#编辑器
· 面试官:你是如何进行SQL调优的?
< 2025年2月 >
26 27 28 29 30 31 1
2 3 4 5 6 7 8
9 10 11 12 13 14 15
16 17 18 19 20 21 22
23 24 25 26 27 28 1
2 3 4 5 6 7 8

点击右上角即可分享
微信分享提示