摘要：
pd对象拥有一组常用的数学和统计方法。大部分都属于约简和汇总统计，用于从Series中单个值，如sum 和 mean 或从DF的行或列中提取一个Series。 1、 描述和汇总统计方法 约简方法的选项 描述和汇总统计方法 2、 相关系数和协方差 有些汇总统计是通过参数对计算出来的 计算百分数变化：. 阅读全文
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摘要：
pd对象拥有一组常用的数学和统计方法。大部分都属于约简和汇总统计，用于从Series中单个值，如sum 和 mean 或从DF的行或列中提取一个Series。 1、 描述和汇总统计方法 约简方法的选项 描述和汇总统计方法 2、 相关系数和协方差 有些汇总统计是通过参数对计算出来的 计算百分数变化：. 阅读全文
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本章介绍pandas的重要功能，只记录一些重点内容 1、重新索引 pandas对象的一个重要方法是reindex，其作用是创建一个适应用新索引的新对象 输出结果 reindex函数的参数 2、丢弃指定轴上的项 丢弃某条轴上的一个或多个项很简单，只要有一个索引数组或列表即可。 drop方法返回的是一个 阅读全文
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本文来源于《利用python进行数据分析》中文版，大家有兴趣可以看原版，入门的东西得脚踏实地哈 1、pandas 数据结构介绍 首先熟悉它的两个主要数据结构，Series 和 DataFrame Series 是一种类似于一维数组的对象，它由一组数据以及一组与之相关的数据标签组成。 Series字符 阅读全文
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通用函数（即ufunc）是一种对ndarray中的数据执行元素级运算的函数。可以将其看做简单函数（接受一个或多个标量值，并产生一个或多个标量值）的矢量化包装器。 sqrt 和 exp为一元（unary）ufunc，add或maxinum接受2个数组，因此也叫二元(binary) ufunc, 并返回 阅读全文
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Numpy是高性能科学计算和数据分析的基础包。功能如下： ndarray 一个具有矢量算法运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组 用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数（无需编写循环） 用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具。 线性代数、随机数生成以及傅里叶变换功能 用于集成由 阅读全文
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参考链接：http://blog.csdn.net/yhb315279058/article/details/50226027 DataFrame类： DataFrame有四个重要的属性： index：行索引。 columns：列索引。 values：值的二维数组。 name：名字。 这个类是Pan 阅读全文
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今天看了一下，numpy数组操作其中一段代码，主要是测试用纯python和numpy之间的性能问题 在py2环境下，代码如下： py3下报错，如下 'range' object does not support item assignment 可以看出，a = range(n)实际为range(0, 阅读全文
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请利用@property给一个Screen对象加上width和height属性，以及一个只读属性resolution： 写了一段代码 测试一下，#test 输出结果： 1024 * 768 == 786432 上面是一个简单没有进行属性控制的语句，能够实现功能，但在网上看到另外一种情况，就是要对相关 阅读全文
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在Python中，要想引发异常，最简单的形式就是输入关键字raise，后跟要引发的异常的名称。 异常名称标识出具体的类： Python异常处理是那些类的对象。 执行raise语句时，Python会创建指定的异常类的一个对象。 raise语句还可指定对异常对象进行初始化的参数。 为此，请在异常类的名称 阅读全文
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#学到了第八天，还有很多没有理解，不过，没关系，相信任何复杂的问题都是由简单的组成，只有将每一个细节理解到位，自然问题迎刃而解 今天遇到了isinstace函数，忘了，先看一下语法 查百度附上链接：http://www.cnblogs.com/linuxtech/p/5026753.html isi 阅读全文
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