摘要：
1:concept learning:version space，decision tree等； 2:rule learning：If-then rules, association rules, genetic programming等； 3. instance-based learning（k- 阅读全文
摘要：
spectral analysis和formants，倒频谱，mel谱等feature有关； training和recognition涉及到：基础的（DWT，HMM，Viterbi等）；高阶的（deep learning等）。 阅读全文
摘要：
参考教材：https://people.cs.kuleuven.be/~danny.deschreye/FAI/ 在FAI的introduction课中，有一个很基本的目标是：实现一个可以通过图灵测试的chatbox。 主要知识点涉及： 1.搜索算法：包括basic search（blind，heu 阅读全文