$$ %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% % Self-defined math definitions %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% % Math symbol commands \newcommand{\intd}{\,\mathrm{d}} % Symbol 'd' used in integration, such as 'dx' \newcommand{\diff}{\,\mathrm{d}} % Symbol 'd' used in differentiation \newcommand{\grad}{\nabla} % Gradient operator \newcommand{\laplacian}{\nabla^2} % Laplacian operator \newcommand{\partiald}[2]{\frac{\partial #1}{\partial #2}} % Partial derivative \newcommand{\dd}[2]{\frac{\mathrm{d}#1}{\mathrm{d}#2}} % Total derivative % Common functions \newcommand{\expf}{\mathrm{e}^{}} % Exponential function (e.g., expf(x)) \newcommand{\logf}{\ln} % Natural logarithm \newcommand{\sinc}{\mathrm{sinc}} % Sinc function % Neural network notation \newcommand{\h}{\mathbf{h}} % Hidden state vector \newcommand{\x}{\mathbf{x}} % Input vector \newcommand{\W}{\mathbf{W}} % Weight matrix \newcommand{\U}{\mathbf{U}} % Input weight matrix \newcommand{\b}{\mathbf{b}} % Bias vector % Other useful macros \newcommand{\eqdef}{\triangleq} % Define equality \newcommand{\approxdef}{\overset{\text{def}}{=}} % Approximate definition \newcommand{\trans}{^\top} % Transpose \newcommand{\inv}{^{-1}} % Inverse \newcommand{\norm}[1]{\left\lVert#1\right\rVert} % Norm \newcommand{\abs}[1]{\left|#1\right|} % Absolute value \newcommand{\floor}[1]{\left\lfloor#1\right\rfloor} % Floor \newcommand{\ceil}[1]{\left\lceil#1\right\rceil} % Ceiling %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% % End of self-defined math definitions %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% $$
摘要: 链接: 【NLP公开课03:循环神经网络RNN】 循环神经网络(Recurrent Neural Network)是自然语言处理领域的入门级深度学习算法,也是序列数据处理方法的经典代表作,它开创了“记忆”方式、让神经网络可以学习样本之间的关联、它可以处理时间、文字、音频数据,也可以执行NLP领域最为 阅读全文
posted @ 2026-01-24 16:15 yiyou_liangdian 阅读(10) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 链接:【NLP公开课02:深度时序数据与文本数据结构】 在深度学习的世界中,某一领域的架构/算法往往是根据该领域中特定的数据状态设计出来的。例如,为了处理带有空间信息的图像数据,算法工程师们使用了能够处理空间信息的卷积操作来创造卷积神经网络;又比如,为了将充满噪音的数据转变成干净的数据,算法工程师们 阅读全文
posted @ 2026-01-21 11:15 yiyou_liangdian 阅读(15) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 链接:【NLP公开课01:后GPT时代,NLP领域的机遇与挑战】 从2011年第三次人工智能革命开启,自然语言处理领域已经经历了三大发展阶段: 探索阶段:2011~2015(前Transformer时代) 在 AlphaGo 和 卷积网络 掀起第三次人工智能革命之前,NLP 领域主要依赖人工规则和知 阅读全文
posted @ 2026-01-21 10:48 yiyou_liangdian 阅读(14) 评论(0) 推荐(0)
摘要: tableau 连接本地数据库需要下载对应的驱动器 ODBC, ODBC 驱动的安装路径和 MariaDB / MySQL 服务器的路径无关: (1) ODBC 驱动 负责在 Tableau、Excel、Python 等工具和数据库之间建立通信; (2) ODBC 驱动 不依赖于 服务器 的安装目录 阅读全文
posted @ 2026-01-17 23:07 yiyou_liangdian 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 前提:在绘制图时需要在横纵坐标处标写中文。具体如图中横坐标中文未显示,而是一个方块代替: 解决:原文链接 需要添加如下代码: import matplotlib matplotlib.rc("font", family='Microsoft YaHei') 阅读全文
posted @ 2024-08-30 11:12 yiyou_liangdian 阅读(2783) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 前提:读取一个大小为n×n的csv文件时发现最终数据大小变为(n-1)×n 解决:在使用pandas读取时,会默认将第一行跳过,故在读取时需加上 header=None。 data = pd.read_csv('./document/datasets.csv', encoding='gbk', he 阅读全文
posted @ 2024-08-26 10:01 yiyou_liangdian 阅读(124) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 前提:由于工作需要,有时需电脑在晚上仍能保持运行,但目前突然出现电脑晚上自动关机的情况,故需寻找解决方法。 解决方案:原文地址 方法:本次主要采取原文中所提及的方法二。 step1:搜索设备管理器 step2:找到系统设备 step3:在系统设备中找到Intel(R) Management Engi 阅读全文
posted @ 2024-08-22 09:57 yiyou_liangdian 阅读(537) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 前提:今天在使用solvers.qp求解问题时报错TypeError: buffer format not supported,原因在于传入参数数据类型出错。 解决方案:原文地址 如上,在知道错误原因后,对错误进行修改也就有了方向,即将H_z的数据类型改为double型,最后将numpy转为cvxo 阅读全文
posted @ 2024-03-01 18:12 yiyou_liangdian 阅读(106) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 前提:前天再写python代码时遇到需要使用到cvxopt包求解QP问题,但是之前却没有安装过这个包,所以对其进行安装。 报错:在pip install cvxopt后直接使用,出现报错。之后在网上查各种解决办法的方案,但在运行后均出现不同报错情况。我所需要解决的问题主要是numpy、scipy和c 阅读全文
posted @ 2024-03-01 09:32 yiyou_liangdian 阅读(593) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 前提:遇到该问题时,已重新卸载并安装numpy,但由于今日重新打开pycharm,运行相同的代码,又再次报错,故重新寻找了新的方式进行尝试。原文地址 解决方法: Step1:点击run,找到Edit Configurations Step2:在Environment Variables后加入:Pat 阅读全文
posted @ 2024-02-01 10:29 yiyou_liangdian 阅读(349) 评论(0) 推荐(0)