朴素贝叶斯算法--python实现
摘要：朴素贝叶斯算法要理解一下基础： 【朴素：特征条件独立 贝叶斯：基于贝叶斯定理】 1朴素贝叶斯的概念【联合概率分布、先验概率、条件概率**、全概率公式】【条件独立性假设、】 极大似然估计 2优缺点 【优点： 分类效率稳定；对缺失数据不敏感，算法比较简单，常用于文本分类；在属性相关性较小时，该算法性能最
阅读全文
posted @ 2017-08-15 13:52
08 2017 档案
KNN算法--python实现
摘要：邻近算法 或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。 关于K最近邻算法，非常好的一篇文章：KNN算法理解； 另外一篇文章也值得参考：KNN最近邻Py
阅读全文
posted @ 2017-08-05 11:01
python中list总结
摘要：转自python中list总结 一、list可以看做是一个数据结构，也是一个class， 用help（list)可以看见其方法，元素的增删改查都有各种现成的方法， 二、list操作包含以下函数:1、cmp(list1, list2)：比较两个列表的元素 2、len(list)：列表元素个数 3、ma
阅读全文
posted @ 2017-08-02 11:49
