python-快速排序,两种方法→易理解
快速排序(Quicksort)是对冒泡排序的一种改进。
快速排序由C. A. R. Hoare在1962年提出。它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。
一趟快速排序的算法是:
1)设置两个变量i、j,排序开始的时候:i=0,j=N-1;
2)以第一个数组元素作为关键数据,赋值给key,即key=A[0];
3)从j开始向前搜索,即由后开始向前搜索(j--),找到第一个小于key的值A[j],将A[j]和A[i]互换;
4)从i开始向后搜索,即由前开始向后搜索(i++),找到第一个大于key的A[i],将A[i]和A[j]互换;
5)重复第3、4步,直到i=j; (3,4步中,没找到符合条件的值,即3中A[j]不小于key,4中A[i]不大于key的时候改变j、i的值,使得j=j-1,i=i+1,直至找到为止。找到符合条件的值,进行交换的时候i, j指针位置不变。另外,i==j这一过程一定正好是i+或j-完成的时候,此时令循环结束)。
第一种,容易理解
#coding:utf-8 def partion(nums,left,right): key = nums[left] while left < right: # right下标位置开始,向左边遍历,查找不大于基准数的元素 while left < right and nums[right] >= key: right -= 1 if left < right: # 找到小于准基数key的元素,然后交换nums[left],nums[right] nums[left],nums[right] = nums[right],nums[left] else: # left〉=right 跳出循环 break # left下标位置开始,向右边遍历,查找不小于基准数的元素 while left < right and nums[left] < key: left += 1 if left < right: # 找到比基准数大的元素,然后交换nums[left],nums[right] nums[right],nums[left] = nums[left],nums[right] else: # left〉=right 跳出循环 break return left #此时left==right 所以返回right也是可以的 #realize from book "data struct" of author 严蔚敏 def quick_sort_standord(nums,left,right): if left < right: key_index = partion(nums,left,right) quick_sort_standord(nums,left,key_index) quick_sort_standord(nums,key_index+1,right) if __name__ == '__main__': nums = [5, 6, 4, 2, 3,1] print nums quick_sort_standord(nums,0,len(nums)-1) print nums
第二种 特别常见的
# -*- coding: utf-8 -*- def sub_sort(array,low,high): key = array[low] while low < high: while low < high and array[high] >= key: high -= 1 while low < high and array[high] < key: array[low] = array[high] low += 1 array[high] = array[low] array[low] = key return low def quick_sort(array,low,high): if low < high: key_index = sub_sort(array,low,high) quick_sort(array,low,key_index) quick_sort(array,key_index+1,high) if __name__ == '__main__': array = [5, 6, 4, 2, 3,1] print '原:',array quick_sort(array,0,len(array)-1) print '现:',array
参考