摘要： 一、概述 在本篇文章中将对四种聚类算法(K-means,K-means++,ISODATA和Kernel K-means)进行详细介绍，并利用数据集来真实地反映这四种算法之间的区别。 首先需要明确的是上述四种算法都属于"硬聚类”算法，即数据集中每一个样本都是被100%确定得分到某一个类别中。与之相对 阅读全文

摘要： 通过从零到一的教程，我们已经得到了通过mnist训练集生成的caffemodel，主要包含下面四个文件： 接下来就可以利用模型进行测试了。关于测试方法按照上篇教程还是选择bat文件，当然python、matlab更为方便，比如可以迅速把识别错误的图片显示出来。 一、均值文件mean.binarypr 阅读全文

摘要： 一、前言 本文会详细地阐述caffe-windows的配置教程。由于博主自己也只是个在校学生，目前也写不了太深入的东西，所以准备从最基础的开始一步步来。个人的计划是分成配置和运行官方教程，利用自己的数据集进行训练和利用caffe来实现别人论文中的模型(目前在尝试的是轻量级的SqueezeNet)三步 阅读全文