数据采集实验四
作业一
(1)实验内容
- 要求
- 熟练掌握 Selenium 查找 HTML 元素、爬取 Ajax 网页数据、等待 HTML 元素等内容。
- 使用 Selenium 框架+ MySQL 数据库存储技术路线爬取“沪深 A 股”、“上证 A 股”、“深证 A 股”3 个板块的股票数据信息。
- 候选网站
- 输出信息
gitee仓库链接:作业4
完整代码如下
highlighter- apache
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver import ChromeService
from selenium.webdriver import ChromeOptions
from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
import time
import pymysql
chrome_options = ChromeOptions()
chrome_options.add_argument('--disable-gpu')
chrome_options.binary_location = r'C:\Program Files\Google\Chrome\Application\chrome.exe'
chrome_options.add_argument('--disable-blink-features=AutomationControlled')
service = ChromeService(executable_path='E:/FZU/sjcj/10.21/chromedriver.exe')
driver = webdriver.Chrome(service=service,options=chrome_options)
driver.maximize_window()
# 连接scrapy数据库,创建表
try:
db = pymysql.connect(host='127.0.0.1',user='root',password='040417',port=3306,database='scrapy')
cursor = db.cursor()
cursor.execute('DROP TABLE IF EXISTS stockT')
sql = '''CREATE TABLE stockT(num varchar(32),id varchar(12),name varchar(32),Latest_quotation varchar(32),Chg varchar(12),up_down_amount varchar(12),
turnover varchar(16),transaction_volume varchar(16),amplitude varchar(16),highest varchar(32), lowest varchar(32),today varchar(32),yesterday varchar(32))'''
cursor.execute(sql)
except Exception as e:
print(e)
def spider(page_num):
cnt = 0
while cnt < page_num:
spiderOnePage()
driver.find_element(By.XPATH,'//a[@class="next paginate_button"]').click()
cnt +=1
time.sleep(2)
# 爬取一个页面的数据
def spiderOnePage():
time.sleep(3)
trs = driver.find_elements(By.XPATH,'//table[@id="table_wrapper-table"]//tr[@class]')
for tr in trs:
tds = tr.find_elements(By.XPATH,'.//td')
num = tds[0].text
id = tds[1].text
name = tds[2].text
Latest_quotation = tds[6].text
Chg = tds[7].text
up_down_amount = tds[8].text
turnover = tds[9].text
transaction_volume = tds[10].text
amplitude = tds[11].text
highest = tds[12].text
lowest = tds[13].text
today = tds[14].text
yesterday = tds[15].text
cursor.execute('INSERT INTO stockT VALUES ("%s","%s","%s","%s","%s","%s","%s","%s","%s","%s","%s","%s","%s")' % (num,id,name,Latest_quotation,
Chg,up_down_amount,turnover,transaction_volume,amplitude,highest,lowest,today,yesterday))
db.commit()
# 访问东方财富网
driver.get('https://www.eastmoney.com/')
# 访问行情中心
driver.get(WebDriverWait(driver,15,0.48).until(EC.presence_of_element_located((By.XPATH,'/html/body/div[6]/div/div[2]/div[1]/div[1]/a'))).get_attribute('href'))
# 访问沪深京A股
driver.get(WebDriverWait(driver,15,0.48).until(EC.presence_of_element_located((By.ID,'menu_hs_a_board'))).get_attribute('href'))
# 爬取两页的数据
spider(2)
driver.back()
# 访问上证A股
driver.get(WebDriverWait(driver,15,0.48).until(EC.presence_of_element_located((By.ID,'menu_sh_a_board'))).get_attribute('href'))
spider(2)
driver.back()
# 访问深证A股
driver.get(WebDriverWait(driver,15,0.48).until(EC.presence_of_element_located((By.ID,'menu_sz_a_board'))).get_attribute('href'))
spider(2)
try:
cursor.close()
db.close()
except:
pass
time.sleep(3)
driver.quit()
navicat查看结果
(2)心得体会
-
使用selenium库可以爬取动态加载的数据,编写xpath表达式时要注意相对路径的使用,最开始没注意,刚好表又定义了主键,将数据插入表格时就报了主键重复的错误
-
不同字段本来想定义不同的数据类型,比如double,但是后来发现爬取下来的数据格式不一定统一,比如成交量这列数据,有的数据带了单位万,有的又没带,最终决定统一将字段数据类型定义为字符串,如果想定义不同数据类型,需对爬取下来的数据进一步处理
-
由于要爬取的数据是动态加载的,所以需要强制等待一段时间,等待数据加载完成,才能开始爬取,否则会出现找不到标签的情况,最开始尝试使用WebDriverWait类进行等待,貌似行不通,最后改成使用sleep()函数进行等待
作业二
(1)实验内容
- 要求
- 熟练掌握 Selenium 查找 HTML 元素、实现用户模拟登录、爬取 Ajax 网页数据、等待 HTML 元素等内容。
- 使用 Selenium 框架+MySQL 爬取中国 mooc 网课程资源信息(课程号、课程名称、学校名称、主讲教师、团队成员、参加人数、课程进度、课程简介)
- 候选网站
- 输出信息:MYSQL 数据库存储和输出格式
gitee仓库链接:作业4
完整代码如下
highlighter- python
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver import ChromeService
from selenium.webdriver import ChromeOptions
from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
import time
import pymysql
chrome_options = ChromeOptions()
chrome_options.add_argument('--disable-gpu')
chrome_options.binary_location = r'C:\Program Files\Google\Chrome\Application\chrome.exe'
chrome_options.add_argument('--disable-blink-features=AutomationControlled')
# chrome_options.add_argument('--headless') # 无头模式
service = ChromeService(executable_path='E:/FZU/sjcj/10.21/chromedriver.exe')
driver = webdriver.Chrome(service=service,options=chrome_options)
driver.maximize_window() # 使浏览器窗口最大化
# 连接MySql
try:
db = pymysql.connect(host='127.0.0.1',user='root',password='040417',port=3306,database='scrapy')
cursor = db.cursor()
cursor.execute('DROP TABLE IF EXISTS courseMessage')
sql = '''CREATE TABLE courseMessage(cCourse varchar(64),cCollege varchar(64),cTeacher varchar(16),cTeam varchar(256),cCount varchar(16),
cProcess varchar(32),cBrief varchar(2048))'''
cursor.execute(sql)
except Exception as e:
print(e)
# 爬取一个页面的数据
def spiderOnePage():
time.sleep(5) # 等待页面加载完成
courses = driver.find_elements(By.XPATH,'//*[@id="channel-course-list"]/div/div/div[2]/div[1]/div')
current_window_handle = driver.current_window_handle
for course in courses:
cCourse = course.find_element(By.XPATH,'.//h3').text # 课程名
cCollege = course.find_element(By.XPATH,'.//p[@class="_2lZi3"]').text # 大学名称
cTeacher = course.find_element(By.XPATH,'.//div[@class="_1Zkj9"]').text # 主讲老师
cCount = course.find_element(By.XPATH,'.//div[@class="jvxcQ"]/span').text # 参与该课程的人数
cProcess = course.find_element(By.XPATH,'.//div[@class="jvxcQ"]/div').text # 课程进展
course.click() # 点击进入课程详情页,在新标签页中打开
Handles = driver.window_handles # 获取当前浏览器的所有页面的句柄
driver.switch_to.window(Handles[1]) # 跳转到新标签页
time.sleep(5) # 等待页面加载完成
# 爬取课程详情数据
# cBrief = WebDriverWait(driver,10,0.48).until(EC.presence_of_element_located((By.ID,'j-rectxt2'))).text
cBrief = driver.find_element(By.XPATH,'//*[@id="j-rectxt2"]').text
if len(cBrief) == 0:
cBriefs = driver.find_elements(By.XPATH,'//*[@id="content-section"]/div[4]/div//*')
cBrief=""
for c in cBriefs:
cBrief += c.text
# 将文本中的引号进行转义处理,防止插入表格时报错
cBrief = cBrief.replace('"',r'\"').replace("'",r"\'")
cBrief = cBrief.strip()
# 爬取老师团队信息
nameList = []
cTeachers = driver.find_elements(By.XPATH,'//div[@class="um-list-slider_con_item"]')
for Teacher in cTeachers:
name = Teacher.find_element(By.XPATH,'.//h3[@class="f-fc3"]').text.strip()
nameList.append(name)
# 如果有下一页的标签,就点击它,然后继续爬取
nextButton = driver.find_elements(By.XPATH,'//div[@class="um-list-slider_next f-pa"]')
while len(nextButton) != 0:
nextButton[0].click()
time.sleep(3)
cTeachers = driver.find_elements(By.XPATH,'//div[@class="um-list-slider_con_item"]')
for Teacher in cTeachers:
name = Teacher.find_element(By.XPATH,'.//h3[@class="f-fc3"]').text.strip()
nameList.append(name)
nextButton = driver.find_elements(By.XPATH,'//div[@class="um-list-slider_next f-pa"]')
cTeam = ','.join(nameList)
driver.close() # 关闭新标签页
driver.switch_to.window(current_window_handle) # 跳转回原始页面
try:
cursor.execute('INSERT INTO courseMessage VALUES ("%s","%s","%s","%s","%s","%s","%s")' % (cCourse,cCollege,cTeacher,cTeam,cCount,cProcess,cBrief))
db.commit()
except Exception as e:
print(e)
# 访问中国大学慕课
driver.get('https://www.icourse163.org/')
# 点击登录按钮
# WebDriverWait(driver,10,0.48).until(EC.presence_of_element_located((By.XPATH,'//a[@class="f-f0 navLoginBtn"]'))).click()
# iframe = WebDriverWait(driver,10,0.48).until(EC.presence_of_element_located((By.XPATH,'//*[@frameborder="0"]')))
# 转到登录界面的iframe
# driver.switch_to.frame(iframe)
# 输入账号密码并点击登录按钮
# driver.find_element(By.XPATH,'//*[@id="phoneipt"]').send_keys("17850751681")
# time.sleep(2)
# driver.find_element(By.XPATH,'//*[@class="j-inputtext dlemail"]').send_keys("yx040417@")
# time.sleep(2)
# driver.find_element(By.ID,'submitBtn').click()
# 访问国家精品课程
driver.get(WebDriverWait(driver,15,0.48).until(EC.presence_of_element_located((By.XPATH,'//*[@id="app"]/div/div/div[1]/div[1]/div[1]/span[1]/a'))).get_attribute('href'))
spiderOnePage() # 爬取第一页的内容
count = 1
'''翻页操作'''
# 下一页的按钮
next_page = driver.find_element(By.XPATH,'//*[@id="channel-course-list"]/div/div/div[2]/div[2]/div/a[10]')
# 如果还有下一页,那么该标签的class属性为_3YiUU
while next_page.get_attribute('class') == '_3YiUU ':
if count == 5:
break
count += 1
next_page.click() # 点击按钮实现翻页
spiderOnePage() # 爬取一页的内容
next_page = driver.find_element(By.XPATH,'//*[@id="channel-course-list"]/div/div/div[2]/div[2]/div/a[10]')
try:
cursor.close()
db.close()
except:
pass
time.sleep(3)
driver.quit()
navicat查看结果
(2)心得体会
-
模拟登录时,输入框以及登录按钮的标签都位于iframe标签中,需要使用switch_to.frame()函数将查找区域变更为对应iframe,才能找到输入框以及登录按钮。每个iframe一般都有唯一的ID属性,但是该网站的ID属性值是动态生成的,每次加载的ID都不一样,最终选择根据frameborder属性值来定位该iframe。在尝试过程中发现,多次模拟登录后,再次登录会跳出滑块验证。
-
但是!!!每次登录后的弹窗影响爬虫爬取XPath,一开始尝试写一个程序点击同意以解决该问题,可惜没有成功,一怒之下索性不登陆爬取,发现可以进行。
-
我选择点击进入国家精品,爬取该网页下的课程。该页面下只包含部分数据,课程介绍,教师团队等信息还需要进入具体的课程网页进行爬取,由于没有在标签中找到具体课程页面的url,于是采用点击的方式进入,且点击之后,是在新标签页中打开该网页,这就需要进行标签页的切换,使用switch_to.window()函数可以实现标签页的切换,使用close()函数可以关闭标签页
-
爬取教师团队信息时,当团队人数较多时,该网页并没有将所有老师一次性列出,需要进行局部翻页处理。与国家精品课程页面的翻页操作不同,当没有下一页时,下一页这个标签直接消失,而不是class属性值发生变化。可以改用find_elements查找该标签,如果没找到,只是返回空列表,并不会像find_element一样产生异常。
作业三
(1)实验内容
- 要求
- 掌握大数据相关服务,熟悉 Xshell 的使用
- 完成文档 华为云_大数据实时分析处理实验手册-Flume 日志采集实验(部分)v2.docx 中的任务,即为下面 5 个任务,具体操作见文档。