机器学习最佳入门教程——《数学之美》

作者：吴军, Google研究员；来源：Google黑板报

数学之美 一 统计语言模型
数学之美 二 谈谈中文分词 
数学之美 三 隐含马尔可夫模型在语言处理中的应用 
数学之美 四 怎样度量信息? 
数学之美 五 简单之美：布尔代数和搜索引擎的索引
数学之美 六 图论和网络爬虫 (Web Crawlers) 
数学之美 七 信息论在信息处理中的应用 
数学之美 八 贾里尼克的故事和现代语言处理 
数学之美 九 如何确定网页和查询的相关性 
数学之美 十 有限状态机和地址识别
数学之美 十一 Google 阿卡47的制造者阿米特.辛格博士 
数学之美 十二 余弦定理和新闻的分类 
数学之美 十三 信息指纹及其应用 
数学之美 十四 谈谈数学模型的重要性 
数学之美 十五 繁与简 自然语言处理的几位精英
数学之美 十六 不要把所有的鸡蛋放在一个篮子里 最大熵模型 
数学之美 十七 闪光的不一定是金子——谈谈搜索引擎作弊问题(Search Engine Anti-SPAM) 
数学之美 十八 矩阵运算和文本处理中的分类问题 
数学之美 十九 马尔可夫链的扩展 贝叶斯网络 (Bayesian Networks)
数学之美 二十 自然语言处理的教父 马库斯 
数学之美 二十一 布隆过滤器（Bloom Filter） 
数学之美 二十二 由电视剧《暗算》所想到的 — 谈谈密码学的数学原理 
数学之美 二十三 输入一个汉字需要敲多少个键——谈谈香农第一定律
数学之美 二十四 从全球导航到输入法——谈谈动态规划